1、受市場需求和科技進(jìn)步等各方面的不斷推動，安防監(jiān)控市場逐步向智能高清化發(fā)展。如何有效處理日益增長的監(jiān)控設(shè)備產(chǎn)生的海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人力的范圍。監(jiān)控數(shù)據(jù)的大規(guī)模增加，也給數(shù)據(jù)的存儲和網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來了非常大的負(fù)擔(dān)。對海量數(shù)據(jù)的分析、管理以及檢索已經(jīng)成為圖像處理以及信息檢索領(lǐng)域的熱門研究課題。
　　針對傳統(tǒng)的基于先壓縮再分析(CTA)模式的監(jiān)控視頻分析存在的提取特征性能低、需要的存儲空間和傳輸帶寬要求高等問題，本文采用CTA的相

2、對模式，即先分析再壓縮(ATC)對視頻進(jìn)行分析處理。CTA模式即用傳統(tǒng)的視頻編碼方法壓縮視頻進(jìn)行傳輸或存儲，再對解壓后的視頻進(jìn)行分析。其視頻分析任務(wù)是基于有損壓縮后的內(nèi)容，會導(dǎo)致視頻分析性能降低，并且需要的存儲空間和傳輸碼流都較大。本文采用ATC模式，主要針對視頻分析處理的應(yīng)用，首先提取原始視頻的特征，然后對視頻特征進(jìn)行編碼傳輸，所需要的存儲空間和傳輸碼流相對于CTA模式都較小。對于視頻特征的提取，本文采用了先進(jìn)的緊湊視覺特征(CDVS

3、)算法提取視頻的靜態(tài)信息，并用光流法跟蹤關(guān)鍵點(diǎn)的軌跡來提取視頻的動態(tài)信息。
　　本論文為了完成監(jiān)控視頻的快速檢索任務(wù)，首先建立了基于CDVS視頻檢索系統(tǒng)的一般框架，接著對基于CDVS視頻檢索中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究，完成了視頻關(guān)鍵幀提取，關(guān)鍵幀的CDVS特征提取，關(guān)鍵幀CDVS關(guān)鍵點(diǎn)軌跡跟蹤。針對關(guān)鍵幀提取技術(shù)主要完成了根據(jù)視頻相鄰幀的顏色直方圖之間的距離來劃分視頻序列，每個序列選擇相應(yīng)的關(guān)鍵幀。針對特征提取技術(shù)，本文通過