基于模板誘導(dǎo)的金融領(lǐng)域知識圖譜自動構(gòu)建.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在構(gòu)建金融領(lǐng)域知識圖譜時，知識挖掘成為基本步驟，而從爆炸式增長的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識成為主要的數(shù)據(jù)來源。在從半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁中抽取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的研究中，基于模板誘導(dǎo)的方式成為主流方向，而目前模板誘導(dǎo)的方案中，存在著無法有效屏蔽噪聲節(jié)點信息和實現(xiàn)復(fù)雜等方面的不足。本文利用模板誘導(dǎo)技術(shù)，將相似詳情頁面誘導(dǎo)出較為通用的模板，并使用此模板來提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在獲取到的各大金融網(wǎng)站的實體信息以及實體間的關(guān)系數(shù)據(jù)后，如何將多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合變得尤

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