1、 本文提出了一 個著重解決知識決策自動化的政府部門知識管理系統(tǒng)，即引入知識推理模型 的政府部門知識管理系統(tǒng)。文章是沿著兩條主線展開，一是對知識管理相關(guān)理論及政府部門知識 管理框架的分析，二是對知識表示和推理方法的相關(guān)分析。首先，在總結(jié)了當(dāng)前知識管理的理論和技術(shù)體系的基礎(chǔ)上，深入分析了政府部門的知識需求及知識類型，并結(jié)合這兩者對政府部門的知識管理流程進(jìn)行了分析，提出一個面向上述需求的政府知識管理技術(shù)框架。然后，通過對知識表示和推理的

2、方法及策略的分析，根據(jù)政府部門審批知識的特點(diǎn)，給出了適合的知識表示和推理方法的選擇，并著重運(yùn)用三值邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種兼?zhèn)浞栒Z義表示和網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu)的模型，解決了政府部門中偏好性和主觀性的規(guī)則邏輯的表示及相應(yīng)的推理問題。最后，基于這兩條主線的研究，以信息產(chǎn)業(yè)廳為例，給出了詳細(xì)的政府部門知識管理原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其知識推理模型實(shí)現(xiàn)的描述，選用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的方法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了知識庫，選用基于Domino/Notes的平臺設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了知識庫管理系統(tǒng)，并用基于