1、隨著數(shù)字信息與多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像視頻處理技術(shù)也取得了飛快的進(jìn)步，特別是立體圖像、三維視頻，憑借其能與用戶交互的功能以及強(qiáng)烈的視覺沖擊感成為了研究熱點(diǎn)。然而隨著用戶數(shù)量不斷擴(kuò)大、需求不斷增高，數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超出現(xiàn)有硬件的處理能力，在有限傳輸帶寬下如何高效可靠地傳輸圖像視頻碼流成為了圖像視頻處理的關(guān)鍵。多描述編碼(Multiple Description Coding，MDC)是將信源編碼成多個(gè)具有同等重要信息的比特流（描述）在不

2、同信道上傳輸。在解碼端，只需要收到一個(gè)描述，解碼器就可以重建出人眼可接受的低質(zhì)量圖像視頻，如果所有描述都能被收到，信源解碼質(zhì)量將達(dá)到最佳。MDC有效地解決了傳統(tǒng)信源在單一信道傳輸時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)延遲而引起的質(zhì)量下降問題。本文考慮到多描述格型矢量量化(Multiple Description Lattice Vector Quantization，MDLVQ)編碼的抗誤碼特性，并結(jié)合視覺顯著性理論，對(duì)深度圖像、二維彩色圖像和立體圖像的編解碼算法

3、進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)，完成的工作主要包括:
　　(1)將格型矢量量化(Lattice Vector Quantization，LVQ)的多描述編碼應(yīng)用在深度圖編碼中。對(duì)深度圖小波變換之后的不同子帶系數(shù)采用不同的編碼方案。低頻子帶系數(shù)采用較小量化步長(zhǎng)的MDLVQ編碼;而高頻子帶系數(shù)采用改進(jìn)的集合分裂嵌入塊編碼(Set Partitioned Embedded Block Coding，SPECK)，該方案最終保留了小波變換之后的所有較大

4、系數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，該方案在提高深度圖重建精度以及合成視點(diǎn)解碼質(zhì)量的同時(shí)，并沒有花費(fèi)更多的編碼比特?cái)?shù)，尤其是針對(duì)不可靠網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)，該方案在單路解碼質(zhì)量上優(yōu)勢(shì)明顯。
　　(2)提出一種基于視覺顯著性的優(yōu)化MDLVQ編碼方案。與傳統(tǒng)MDLVQ不同，首先我們依據(jù)圖像內(nèi)容設(shè)定一個(gè)將圖像劃分為顯著區(qū)域與非顯著區(qū)域的自適應(yīng)閾值。其次通過迭代算法找到一對(duì)最優(yōu)的量化步長(zhǎng)分別對(duì)顯著區(qū)域進(jìn)行精細(xì)量化，對(duì)非顯著區(qū)域進(jìn)行粗糙量化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)MDLV

5、Q編碼方案相比，改進(jìn)方案顯著區(qū)域的解碼質(zhì)量在主、客觀上都得到了提高。
　　(3)考慮到立體視頻的發(fā)展，提出了一種基于視覺顯著性的立體圖像多描述編碼方案。該方案在獲得立體圖像的顯著性區(qū)域時(shí)，不但考慮亮度、顏色、紋理特征，而且將深度圖像也作為一種參考因素引入進(jìn)來，同時(shí)優(yōu)化特征圖融合方法。這種結(jié)合亮度、顏色、紋理、深度多特征的顯著檢測(cè)模型，大大提高了顯著區(qū)域檢測(cè)的準(zhǔn)確性。最后，采用優(yōu)化的MDLVQ編碼對(duì)顯著區(qū)域與非顯著區(qū)域編碼。實(shí)驗(yàn)表明