1、織物的印花缺陷檢測是進行品質控制的重要環(huán)節(jié)之一。目前主要采用的是傳統(tǒng)的人工檢測方法，但人工檢測存在成本高、檢測準確率低和勞動強度大等缺點。因此，本文研發(fā)出了一套穩(wěn)定、高效、魯棒的缺陷檢測系統(tǒng)，能夠有效替代傳統(tǒng)的人工檢測，具有很好的工程應用價值。
　　該系統(tǒng)基于嵌入式GPU，依托于實際的數碼印花機平臺，能夠準確的檢測各種類型的印花缺陷?；跈C器視覺技術，首先對生產線上采集到的印花織物圖像進行預處理，在降低圖像噪聲的同時能夠有效的增強

2、圖像缺陷部分和正常部分的對比度。接著針對不同的缺陷類型，提出了基于統(tǒng)計投影和多尺度LBP的印花缺陷檢測算法以及基于GMM的印花缺陷檢測算法，通過利用圖像紋理信息和對圖像進行建模，能夠準確定位印花圖案中的缺陷位置。此外，為了滿足工業(yè)生產過程中的實時性要求，本文對研發(fā)的算法進行了CUDA并行加速，極大的提高了整套算法的檢測性能。
　　經過測試，該印花缺陷檢測系統(tǒng)能夠很好的滿足實際生產線中的功能和性能要求，一個噴印行最大檢測耗時控制在1