1、現(xiàn)代社會(huì)人們的飲食和生活習(xí)慣發(fā)生改變，引發(fā)了心血管系統(tǒng)疾病的發(fā)生，這些疾病在發(fā)病初期不容易被檢測(cè)使得心血管系統(tǒng)疾病有較高的致死率。隨著超聲回波跟蹤技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展，以超聲回波跟蹤理論為基礎(chǔ)的血管彈性檢測(cè)成為檢測(cè)心血管疾病的主要指標(biāo)。本文主要研究的是基于超聲回波跟蹤技術(shù)的血管彈性檢測(cè)方法。
　　在超聲血管彈性檢測(cè)過(guò)程中，利用超聲換能器采集能夠反映檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的超聲回波信號(hào)。由于在回波信號(hào)采集過(guò)程中會(huì)引入噪聲，同時(shí)也會(huì)采集到和彈性檢測(cè)無(wú)

2、關(guān)的低反射回波信號(hào)，為了能夠?yàn)V除回波信號(hào)中的這些噪聲和無(wú)關(guān)信息。本文采用能夠較好保留回波信號(hào)中血管管徑信息的小波硬閾值濾波算法對(duì)采集到的回波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理達(dá)到濾除噪聲和無(wú)關(guān)信息的目的。
　　對(duì)超聲回波信號(hào)濾波處理后，由于在彈性計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜和參與運(yùn)算的數(shù)據(jù)較大，為了能夠減少運(yùn)算數(shù)據(jù)縮短運(yùn)算時(shí)間。本文設(shè)計(jì)了能夠自動(dòng)進(jìn)行管壁信息定位的自適應(yīng)閾值回波定位方法。這種方法可以自動(dòng)定位回波信號(hào)中的血管管壁信息，能夠提取超聲回波信號(hào)中的管壁信

3、息減少了超聲回波跟蹤算法中的數(shù)據(jù)量，從而縮短了血管彈性檢測(cè)的運(yùn)算時(shí)間。
　　超聲回波跟蹤技術(shù)的主要目的是得到血管管徑，因此文章采用時(shí)域互相關(guān)算法對(duì)回波信號(hào)運(yùn)算得到血管管徑，鑒于互相關(guān)算法運(yùn)算量較大，本文設(shè)計(jì)了一種牛頓迭代法對(duì)互相關(guān)算法進(jìn)行簡(jiǎn)化。簡(jiǎn)化算法得到的血管管徑變化曲線，并利用血管彈性系數(shù)的計(jì)算公式和測(cè)得血壓值計(jì)算出血管彈性系數(shù)。為了能夠較為直觀的展示檢測(cè)到的血管彈性狀況，文章利用MATLAB進(jìn)行仿真運(yùn)算，同時(shí)構(gòu)建圖形化用戶界