1、改革開放以來，我國經(jīng)濟呈現(xiàn)出突飛猛進的增長，國民生產(chǎn)總值從1978年的3600億人民幣上升到2015年的11萬億人民幣。然而，隨著經(jīng)濟的高速增長，我國城市和農(nóng)村的收入差距也呈現(xiàn)出了逐漸擴大的趨勢，收入的不平等程度越來越嚴重，兩極分化的情況也日趨凸顯。收入的不平等是其它的不平等的基礎(chǔ)和根源，不平等的存在也是導(dǎo)致很多經(jīng)濟、社會、政治問題的根本原因，收入分配極不公平的國家，經(jīng)常缺乏國家凝聚力，因此，收入分配不公平、不平等日漸成為中國在發(fā)展進程

2、中急需解決的問題。若要合理的、有效的解決這些問題，則必須首先對收入的不平等有正確的、充分的認識。對于收入不平等的研究，國內(nèi)學(xué)者對收入分配的不平等的分解以及點估計計算研究的比較多，而對收入分布的具體的參數(shù)形式以及區(qū)間估計的研究相對比較少。文章基于中國家庭營養(yǎng)與健康調(diào)查(CHNS)的多年的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，對我國農(nóng)村及城鎮(zhèn)的收入分布的動態(tài)變化、參數(shù)形式收入分布函數(shù)的選擇及我國基尼系數(shù)的區(qū)間估計進行了一些研究。
　　本文的創(chuàng)新之處在于，本文

3、基于個體微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，利用極大似然估計的方法對分布函數(shù)的參數(shù)進行了估計，并且對基尼系數(shù)做統(tǒng)計推斷的最小二乘方法(OLS)、刀切法以及Davidson方法進行蒙特卡羅模擬比較，基于此，對我國的基尼系數(shù)做出了區(qū)間估計。然而本文也有一些不足的地方，如當(dāng)分布函數(shù)的估計參數(shù)過多（廣義貝塔Ⅱ分布為四個參數(shù)的分布函數(shù)）時，若初始值選取的不合適，容易造成估計結(jié)果的不精確。
　　文章首先對基尼系數(shù)的相關(guān)性質(zhì)給出了介紹，包括基尼系數(shù)與福利函數(shù)的關(guān)系，

4、基尼系數(shù)與洛倫茲曲線的關(guān)系，基于離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)型分布函數(shù)的基尼系數(shù)的計算方法，以及常見的基尼系數(shù)的統(tǒng)計推斷方法(刀切法、最小二乘回歸(OLS)方法，Davidson方法）。之后，文章基于中國家庭營養(yǎng)與健康調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)分別對農(nóng)村和城鎮(zhèn)的調(diào)查數(shù)據(jù)進行了描述性的統(tǒng)計分析，并運用非參數(shù)核密度估計的方法，對我國1989年到2011年收入分布曲線的動態(tài)變化進行了描繪。
　　然后文章探討了適合我國的收入分布函數(shù)。在收入分布函數(shù)的選擇上

5、，由于收入數(shù)據(jù)的不同，大部分分布函數(shù)也都具有不穩(wěn)定性，故文章選取常用來擬合收入分布的單參數(shù)指數(shù)分布、兩個參數(shù)的對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布、伽馬分布，以及三個參數(shù)的布爾(burr)分布、貝塔Ⅱ分布，和四個參數(shù)的廣義貝塔Ⅱ分布進行擬合，并選取誤差平方和(SSE)來判別擬合效果的差異。結(jié)果顯示，無論是農(nóng)村還是城鎮(zhèn)，兩個參數(shù)當(dāng)中伽馬分布要明顯優(yōu)于其他兩參數(shù)的分布，三個參數(shù)的布爾分布優(yōu)于三個參數(shù)貝塔Ⅱ分布和任何兩個參數(shù)的分布，四個參數(shù)的廣義貝塔Ⅱ分

6、布優(yōu)于布爾分布，因此，運用廣義貝塔Ⅱ分布來擬合我國的收入分布情況更加合適，而三個參數(shù)貝塔Ⅱ分布表現(xiàn)出比較差的結(jié)果，所以并沒有出現(xiàn)多參數(shù)的分布函數(shù)一定會比參數(shù)少的分布函數(shù)擬合效果會更好的結(jié)論。另外，文章對運用擬合之后的廣義貝塔Ⅱ分布計算的基尼系數(shù)與運用離散型的協(xié)方差方法計算的基尼系數(shù)進行了比較，發(fā)現(xiàn)其結(jié)果并沒有很大的差異，進一步說明運用廣義貝塔Ⅱ分布來衡量我國的收入分布函數(shù)是合適的，文章并對運用收入分布函數(shù)研究我國收入不平等的問題的意義做

7、了簡要的概述。
　　接下來，文章對基尼系數(shù)的統(tǒng)計推斷及區(qū)間估計進行了研究。在基尼系數(shù)點估計上，其估計值與真實值或多或少的有一些差異，為了衡量這種差異，文章對計算基尼系數(shù)的偏差的刀切法、最小二乘回歸(OLS)方法以及Davidson方法進行了蒙特卡羅模擬，模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)運用隨機抽樣的刀切法所得出的標準差及均方誤差(MSE)最小，但是計算過程非常復(fù)雜和繁瑣，需要花費大量的運行時間，而當(dāng)基尼系數(shù)較小時，運用Davidson方法進行計算所得

8、出的標準差和均方誤差明顯優(yōu)于OLS的方法，但當(dāng)基尼系數(shù)增加時，其計算結(jié)果卻大打折扣。最后，文章依然基于CHNS的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，分別運用刀切法、最小二乘回歸法和Davidson方法計算出了我國農(nóng)村和城鎮(zhèn)的基尼系數(shù)的標準差，以及95％置信度的我國基尼系數(shù)的置信區(qū)間?？傮w而言，本文基于中國家庭營養(yǎng)與健康調(diào)查的數(shù)據(jù)，首先分析我國1989年到2011年收入分布函數(shù)的動態(tài)特征，然后采用個體數(shù)據(jù)的極大似然估計的方法對我國收入分布函數(shù)進行了擬合，最后對