1、頻發(fā)的水環(huán)境污染問題已經(jīng)嚴(yán)重影響著人類生產(chǎn)與生活，因此，水環(huán)境污染的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與污染源的定位具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文具體針對(duì)靜態(tài)水體中二維平面上和近岸水下三維空間中的污染源定位問題，提出了解決方法并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提的污染源定位算法的有效性。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1)針對(duì)靜態(tài)水體中二維平面上的污染源定位問題，提出了一種基于濃度場(chǎng)等位線的質(zhì)心定位算法，有效解決了沒有解析擴(kuò)散模型的污染源定位問題。通過實(shí)驗(yàn)比較了粗略定位算法、

2、基于擴(kuò)散模型的解析定位算法和基于濃度場(chǎng)等位線的質(zhì)心定位算法的定位性能，結(jié)果表明了基于濃度場(chǎng)等位線的質(zhì)心定位算法的定位性能的優(yōu)越性。
　　2)對(duì)于近岸靜態(tài)水下三維空間中的污染源定位問題，提出了一種基于時(shí)空采樣數(shù)據(jù)的無跡卡爾曼濾波算法。通過Matlab仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比了基于時(shí)空采樣數(shù)據(jù)的無跡卡爾曼濾波算法與基于時(shí)域數(shù)據(jù)的無跡卡爾曼濾波算法的定位精度，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了基于時(shí)空采樣數(shù)據(jù)的無跡卡爾曼濾波算法的優(yōu)越性;實(shí)驗(yàn)中分析了傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)兩

3、種方法定位精度的影響，結(jié)果表明在傳感器節(jié)點(diǎn)部署較密集時(shí)，基于時(shí)空采樣數(shù)據(jù)的無跡卡爾曼濾波算法的定位性能更優(yōu)，定位穩(wěn)定性更佳。
　　3)利用水文數(shù)值模擬軟件MODFLOW模擬了二維平面水污染源的擴(kuò)散過程，生成了水污染源濃度擴(kuò)散數(shù)據(jù)，分析了無邊界具有圓形等位線的濃度場(chǎng)及單邊界具有對(duì)稱等位線的濃度場(chǎng)，為不依賴于污染源濃度擴(kuò)散模型的定位方法的實(shí)現(xiàn)提供了理論依據(jù)。此外，采用水利建模軟件平臺(tái)DHI MIKE Zero模擬出水下三維空間中污染源