1、目前Web中存在大量可以訪問的在線數(shù)據(jù)庫，而且各數(shù)據(jù)庫與用戶特定查詢的相關(guān)度不同，因此如何快速準確地選擇出與用戶查詢密切相關(guān)的數(shù)據(jù)庫變得越來越重要。
　　 在此，本文提出了一種基于信息檢索的Web 數(shù)據(jù)庫選擇方法。
　　 首先，在原有數(shù)據(jù)庫選擇方法的基礎上做了相應改進，即在數(shù)據(jù)庫選擇之前，根據(jù)Web 數(shù)據(jù)庫的主題分布對數(shù)據(jù)庫進行了分類，從而避免了對所有數(shù)據(jù)庫進行查詢檢索，有效地提高了Web 數(shù)據(jù)庫的訪問效率，且該分類僅是

2、對圖書領域進行地更詳細的分類。
　　 然后，本文提出借助領域本體構(gòu)建文本查詢詞，該方法充分利用了領域本體實例的唯一性及各屬性信息，為通過文本屬性進行Web 數(shù)據(jù)庫選擇奠定了基礎。
　　 接著，本文提出的Web 數(shù)據(jù)庫選擇方法充分考慮了信息檢索性能的各項評價指標，在結(jié)合原有評價參數(shù)的基礎上做了相應改進，并提出了新的信息檢索性能評價指標，實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化Web 數(shù)據(jù)庫選擇。改進的方法摒棄了原信息檢索性能各評價參數(shù)的缺點，繼承了其