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![無(wú)序分類反應(yīng)變量多水平多項(xiàng)式Logistic模型的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/9/bcf118d5-8f15-464e-b1d1-e0fa6784310f/bcf118d5-8f15-464e-b1d1-e0fa6784310f1.gif)
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1、目的:本研究旨在對(duì)分析層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資料的多水平統(tǒng)計(jì)模型的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行探索,利用重慶市2008年中國(guó)西部地區(qū)衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中的家庭健康詢問調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)序分類反應(yīng)變量多水平多項(xiàng)式Logistic模型的實(shí)證研究,探討其在實(shí)際應(yīng)用過程中的方法學(xué)問題,為合理、有效地分析國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查這類具有典型層次結(jié)構(gòu)特征的數(shù)據(jù)資料提供方法學(xué)上的參考與借鑒。
方法:本研究的因變量為三值無(wú)序反應(yīng)變量,即患者的就診單位選擇:私人診所、村衛(wèi)生室、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院
2、和縣及縣以上醫(yī)院。被調(diào)查的15歲及以上重慶市農(nóng)村就診患者的年齡、性別、文化程度、婚姻狀況、就業(yè)狀況、恩格爾系數(shù)、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康狀況作為解釋變量。在進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和單因素分析的基礎(chǔ)上,考慮鄉(xiāng)鎮(zhèn)和個(gè)體兩個(gè)水平,即個(gè)體作為水平1單位,鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為水平2單位,擬合無(wú)序三分類反應(yīng)變量的兩水平多項(xiàng)式Logistic模型。并對(duì)擬合過程中遇到的問題提出了相應(yīng)的解決方法,包括:反應(yīng)變量分類數(shù)目和基本類選擇、解釋變量的設(shè)置和引入方式選擇、數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)的判斷
3、、參數(shù)估計(jì)方法和假設(shè)檢驗(yàn)方法的選用、模型擬合優(yōu)度與復(fù)雜程度的權(quán)衡、數(shù)據(jù)分布假設(shè)的檢查等。
結(jié)果:無(wú)序三分類反應(yīng)變量的兩水平多項(xiàng)式Logistic模型分析發(fā)現(xiàn)重慶市農(nóng)村居民就診單位選擇情況具有層次結(jié)構(gòu)特征,在不同的鄉(xiāng)鎮(zhèn)間有差異性,即數(shù)據(jù)在水平2單位上存在聚集效應(yīng),適宜選用多水平統(tǒng)計(jì)模型。分析結(jié)果顯示影響重慶市農(nóng)村患者就診單位選擇的最主要因素是健康狀況、家庭經(jīng)濟(jì)狀況以及有無(wú)醫(yī)療保險(xiǎn)。該模型充分考慮到了數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)和內(nèi)在相關(guān)性的問
4、題,有效分析了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行了更加準(zhǔn)確、有效地估計(jì)。兩水平含有解釋變量的方差成分模型相較于兩水平零模型,其DIC值下降了43.622,模型擬合優(yōu)度提高。盡管數(shù)據(jù)存在離散度偏小的情況,但是水平1分布的方差項(xiàng)擬合值接近于1,并且當(dāng)不對(duì)水平1方差進(jìn)行限制時(shí)沒有影響到模型固定效應(yīng)的估計(jì),僅是對(duì)隨機(jī)效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)略有增大,結(jié)合以往研究結(jié)果,認(rèn)為數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式分布假定是成立的,模型擬合有效。
結(jié)論:本研究嘗試將無(wú)序分
5、類反應(yīng)變量多水平多項(xiàng)式Logistic模型應(yīng)用于居民衛(wèi)生服務(wù)研究領(lǐng)域,對(duì)農(nóng)村患者就診單位選擇的影響因素進(jìn)行分析。模型擬合結(jié)果滿意,對(duì)結(jié)果的解釋比較全面。在層次結(jié)構(gòu)特征明顯的國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)中應(yīng)用多水平統(tǒng)計(jì)模型是一個(gè)很好的選擇,具有適宜性,能夠克服傳統(tǒng)回歸技術(shù)的局限性,為此類數(shù)據(jù)的有效處理與合理分析又開辟了新的途徑,隨著模型理論和相關(guān)軟件MLwinN的不斷成熟與發(fā)展,多水平統(tǒng)計(jì)模型的應(yīng)用前景將更加廣闊。此外,對(duì)于模型的診斷、殘差分析和
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