1、視覺文檔圖像的采集通常會因為焦距變化、角度形變等多種復(fù)雜情況的出現(xiàn)而使圖像產(chǎn)生幾何畸變,從而影響OCR(光學(xué)字符識別)系統(tǒng)識別結(jié)果的正確性,甚至導(dǎo)致無法識別。
　　 針對上述問題,本文給出了一種文檔圖像傾斜扭曲校正方法,該方法采用四個步驟對產(chǎn)生幾何畸變的文檔圖像進(jìn)行校正處理。首先對文檔圖像進(jìn)行去噪和二值化預(yù)處理；其次采用連通域標(biāo)記方法進(jìn)行單詞及文本線的檢測；再根據(jù)單詞連通域的中位點信息進(jìn)行線性擬合得到其校正基線；最后根據(jù)校正基線

2、和垂直位移距離分別對單詞進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和位移而得到校正后的圖像。
　　 本文的主要工作如下:
　　 (1)研究了文檔圖像的去噪和二值化方法,針對文檔圖像的單詞連通域大小相對固定的特點,給出了一種基于連通域標(biāo)記的文檔圖像去噪方法,使得在去噪的同時完成單詞的檢測,且去噪效果明顯。
　　 (2)針對傳統(tǒng)從上至下的文本線檢測方法利用中間段單詞檢測文本線,存在錯檢和適應(yīng)性差的問題,本文給出了一種從左至右的文本線檢測方法,該方法利

3、用首單詞的個數(shù)來確定文本行的條數(shù),提高了檢測的準(zhǔn)確度,并能適應(yīng)雙向扭曲的情況。
　　 (3)針對傳統(tǒng)校正基線及垂直位移距離計算方法會受文檔具體內(nèi)容影響的問題,本文引入單詞中多數(shù)字母的高度值Hf,取高度為Hf的字母的中位點作為基線擬合的數(shù)據(jù),排除了單詞中個別字母向上或向下凸起對校正基線及垂直位移距離準(zhǔn)確計算的干擾,并將算法的時間復(fù)雜度從(O)(n2)降為O(n)。
　　 實驗表明,本文方法能快速有效的校正產(chǎn)生傾斜或扭曲畸變