1、電力負(fù)荷預(yù)測問題一直是電力系統(tǒng)調(diào)度、運(yùn)行和規(guī)劃的重要研究內(nèi)容，電力負(fù)荷預(yù)測方法各有特點(diǎn)，針對不同的氣象條件、負(fù)荷基礎(chǔ)、負(fù)荷發(fā)展階段等的負(fù)荷預(yù)測方法更是理論及工程的迫切需求。本文將極限學(xué)習(xí)機(jī)以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ脚c極限學(xué)習(xí)機(jī)組合的兩種方法應(yīng)用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測中，并對湖南某市的實(shí)際負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。
　　 分析負(fù)荷變化的周期性、連續(xù)性和波動性等典型特點(diǎn)是負(fù)荷預(yù)測的前提和基礎(chǔ)，其中周期性變化規(guī)律主要體現(xiàn)為年周期性、周周期性和日周期性等，且受到

2、多種因素的影響。影響負(fù)荷變化的因素中，氣象因素和日期類型對短期負(fù)荷的影響尤為明顯。根據(jù)影響因素的不同，負(fù)荷可以由典型負(fù)荷分量，氣象敏感負(fù)荷分量，異?；蛱厥馐录?fù)荷分量和隨機(jī)負(fù)荷分量構(gòu)成。為了使樣本數(shù)據(jù)符合計(jì)算要求，剔除壞數(shù)據(jù)以及冗余數(shù)據(jù)的干擾，防止計(jì)算溢出，同時(shí)提高負(fù)荷預(yù)測的精度需對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
　　 極限學(xué)習(xí)機(jī)是一種新型的單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將其引入電力系統(tǒng)，并利用其預(yù)測功能應(yīng)用到短期負(fù)荷預(yù)測中。分析與研究極限學(xué)習(xí)機(jī)算

3、法原理以及其學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法，其具有結(jié)構(gòu)簡單、學(xué)習(xí)速度快、泛化性能良好、全局最優(yōu)等特點(diǎn)，能快速、準(zhǔn)確地預(yù)測負(fù)荷值。以湖南C市為仿真算例，結(jié)果表明在于短期負(fù)荷預(yù)測的預(yù)測精度和運(yùn)算時(shí)間方面，極限學(xué)習(xí)機(jī)較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有其獨(dú)特的優(yōu)勢。
　　 氣象、日期等負(fù)荷的影響因素主要影響典氣象敏感負(fù)荷分量以及型負(fù)荷分量中的周期分量，相關(guān)性較高，而對典型負(fù)荷分量中趨勢分量的相關(guān)性相對較小。為準(zhǔn)確反映氣象、日期與氣象敏感負(fù)荷分量以及典型分量中周期分量