1、信息爆照時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增加，大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。以遺傳算法為代表的智能算法，具有并行運(yùn)行的特點(diǎn)，在處理多條件、多約束及非線性等實(shí)際問題中所起的作用越來越明顯。本文著重研究如何將遺傳算法在大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行有效的運(yùn)行，并在TSP(旅行商問題—Travelling Salesman Problem)問題中實(shí)例化文章提出的混合并行遺傳算法(HPGA，Hybrid Parallel Genetic Algorithm)。

2、>　　本文主要研究工作和成果如下:
　　(1)討論遺傳算法并行的可能性。由于遺傳算法天生具有并行運(yùn)行的屬性。因此，如何提升其并行的效果是本文討論的重點(diǎn)。學(xué)術(shù)界，已經(jīng)有很多專家學(xué)者對遺傳算法并行的可能性做了相關(guān)的研究。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對研究成果進(jìn)行充分的討論，以確保優(yōu)化遺傳算法的并行特性。
　　(2)建立基于Hadoop的混合并行遺傳算法模型?；谶z傳算法并行可行性的討論研究，本文構(gòu)建了基于Hadoop的混合并行遺傳算