1、在當(dāng)今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，產(chǎn)品的生命周期越發(fā)短暫，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，客戶需求變化不定，加之供應(yīng)鏈的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)等，這些因素使得供應(yīng)鏈中存在諸多不確定性。供應(yīng)鏈中的不確定性會(huì)給供應(yīng)鏈帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重時(shí)甚至摧毀整個(gè)供應(yīng)鏈。因此需要運(yùn)用不確定性優(yōu)化方法來(lái)降低不確定性給供應(yīng)鏈帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，將不確定性因素降至最低，從而提高供應(yīng)鏈中企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在生產(chǎn)管理中，綜合生產(chǎn)計(jì)劃是一項(xiàng)重要的技術(shù)水平規(guī)劃;在規(guī)劃領(lǐng)域，它是介于具有寬泛決策的長(zhǎng)期規(guī)劃和具有詳細(xì)決策的

2、短期規(guī)劃之間的。因此，研究供應(yīng)鏈的綜合生產(chǎn)計(jì)劃具有重要意義。
　　本文研究的是這樣一個(gè)供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計(jì)劃:供應(yīng)鏈中有一個(gè)供應(yīng)商，多個(gè)制造廠區(qū)和多個(gè)客戶區(qū)。其中制造廠商所需的所有原材料都由這個(gè)供應(yīng)商供應(yīng)，而每個(gè)客戶區(qū)所需的產(chǎn)品可以由任意一個(gè)或多個(gè)制造廠區(qū)供應(yīng)。期間，每個(gè)制造廠區(qū)可以通過(guò)雇傭和解雇的方式調(diào)節(jié)勞動(dòng)力，通過(guò)外包和加班的形式來(lái)改變生產(chǎn)力。本文首先對(duì)供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計(jì)劃這一概念進(jìn)行界定，接著對(duì)供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計(jì)劃中存在的不確定性按

3、照不同分類方式進(jìn)行了歸納總結(jié)，在整個(gè)不確定性環(huán)境中，本文選取需求和成本這兩種不確定性來(lái)進(jìn)行研究，使用情景分析法對(duì)成本和需求不確定性進(jìn)行描述，并選取魯棒優(yōu)化方法對(duì)供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行建模，分別為最小化損失和最大化市場(chǎng)需求滿足率，并構(gòu)造了合適的罰函數(shù)。該魯棒優(yōu)化模型不僅包含了損失最小化目標(biāo)，還引進(jìn)了市場(chǎng)滿足率最大化這一目標(biāo)。對(duì)于多目標(biāo)求解，文中給出了處理方式，即采用歸一化的手法，將多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)模型進(jìn)行求解。為了驗(yàn)證模型的有效性和

4、可行性，本文進(jìn)行了算例設(shè)計(jì)，基于LINGO軟件對(duì)所設(shè)計(jì)的算例求解。文章的最后對(duì)基于LINGO軟件的求解結(jié)果進(jìn)行了分析，不僅分析了目標(biāo)函數(shù)隨著風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)變化的變化趨勢(shì)，還分析了目標(biāo)函數(shù)隨權(quán)重系數(shù)變化的變化趨勢(shì)。求解結(jié)果顯示，本文構(gòu)建的魯棒優(yōu)化模型具有很好的魯棒性能。為了驗(yàn)證罰函數(shù)的重要性，文中還給出了不加罰函數(shù)的模型求解結(jié)果圖形，并和加了罰函數(shù)的模型求解結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。對(duì)比結(jié)果顯示，加了罰函數(shù)的魯棒優(yōu)化模型魯棒性能更好。最后本文給出了在目標(biāo)