基于校園一卡通系統(tǒng)的決策支持和數(shù)據(jù)分析研究.pdf_第1頁
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1、校園一卡通系統(tǒng)的普及結(jié)束了校園內(nèi)傳統(tǒng)的消費(fèi)模式,實(shí)現(xiàn)了學(xué)校管理的規(guī)范化,為師生的校園生活提供了極大的便利。校園一卡通已然成為數(shù)字化校園不可或缺的重要組成部分。我校關(guān)于校園一卡通的相關(guān)數(shù)據(jù)僅實(shí)現(xiàn)了記錄與展示,關(guān)于其數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析以及由數(shù)據(jù)分析延伸的決策應(yīng)用則非常欠缺。針對(duì)校園場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析及相關(guān)決策研究文獻(xiàn)數(shù)量稀少的原因如下,一是校園一卡通數(shù)據(jù)源的保密性及局限性,例如獲取不到其他學(xué)校的數(shù)據(jù);二是缺乏針對(duì)校園一卡通場(chǎng)景的數(shù)據(jù)研究人員。

2、r>  以北京化工大學(xué)為例,據(jù)統(tǒng)計(jì),校園卡系統(tǒng)每天產(chǎn)生約17萬條數(shù)據(jù),其中,每天的消費(fèi)數(shù)據(jù)可以達(dá)到80000多條,若直接對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行SQL語句查詢,效率極低。為了提高數(shù)據(jù)查詢處理效率,本文以應(yīng)用為導(dǎo)向,用海量數(shù)據(jù)清洗與整合技術(shù)以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù),提出一種基于知識(shí)挖掘的敏捷校園卡分析方法,通過生成敏捷應(yīng)用數(shù)據(jù)庫,有效提高了校園卡應(yīng)用的查詢效率,實(shí)現(xiàn)了校園卡應(yīng)用系統(tǒng)從設(shè)計(jì)理念到實(shí)際應(yīng)用的跨越。另外,本文采用改進(jìn)的FP-growth算法挖掘用戶

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