1、論文以深圳一大型商場的中央空調水系統(tǒng)運行工況為研究對象。針對中央空調水系統(tǒng)運行總能耗不僅與系統(tǒng)冷負荷相關，還和各設備的運行工況相關的特性，本文提出了中央空調水系統(tǒng)在不同冷負荷下，實現(xiàn)水系統(tǒng)運行總能耗最低的工況優(yōu)化方法，以獲得中央空調水系統(tǒng)總能耗最低時對應最優(yōu)運行工況，并通過控制算法確保中央空調水系統(tǒng)始終保持在最優(yōu)工況下節(jié)能運行，最終實現(xiàn)中央空調水系統(tǒng)在運行期間，既滿足系統(tǒng)設計標準規(guī)范要求，又最大限度的節(jié)約能源。
　　為了確定中央空

2、調水系統(tǒng)在下一時刻需要為系統(tǒng)提供的冷負荷，針對中央空調系統(tǒng)負荷具有大滯后、非線性、不確定性，影響因素多的特點，論文從負荷預測輸入值取值范圍、負荷測量方法、以及負荷預測模型三個方面給出了一套完整的負荷預測方法。論文首次將相關分析和偏相關分析的數(shù)理統(tǒng)計方法應用于負荷預測輸入值取值范圍，提出利用Elman神經網絡建立負荷預測模型，從而實現(xiàn)對未來時刻的空調系統(tǒng)負荷預測。
　　鑒于中央空調水系統(tǒng)能耗模型中既有離散變量（冷水機組、冷凍水泵、冷

3、卻水泵設備啟停臺數(shù)），又有連續(xù)變量（溫度、流量、壓力等運行控制值）的實際情況，論文對冷水機組、水泵運行的最優(yōu)啟停臺數(shù)進行了分析研究，首次提出了將中央空調水系統(tǒng)運行能耗模型，轉化為以冷凍水供回水溫度，冷卻水進出口溫度為輸入，冷水機組啟停臺數(shù)、冷卻水泵和冷凍水泵啟停臺數(shù)及運行頻率為中間變量、各設備運行能耗為輸出的能耗數(shù)學模型，從而解決了系統(tǒng)尋優(yōu)工況變量太多的技術難題，為最優(yōu)運行工況的尋優(yōu)奠定了基礎。
　　針對中央空調水系統(tǒng)運行調節(jié)期間

4、，最優(yōu)運行工況尋優(yōu)對實時性要求高的特點，論文首次提出利用改進型粒子群尋優(yōu)算法對系統(tǒng)最優(yōu)運行工況尋優(yōu)。改進型粒子群尋優(yōu)算法不僅可以精確獲得中央空調水系統(tǒng)運行時，最優(yōu)工況對應各溫度設定值和設備啟停臺數(shù)，而且尋優(yōu)時間短，可以快速獲得系統(tǒng)能耗最低時對應最優(yōu)運行工況。工程實驗結果表明，利用改進型粒子群尋優(yōu)算法求解中央空調水系統(tǒng)最優(yōu)運行工況，能夠確保中央空調水系統(tǒng)始終處于最節(jié)能工況下運行，從而實現(xiàn)水系統(tǒng)整體節(jié)能的目的。
　　論文針對中央空調水