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![基于IDRISI-LCM模型的土地利用變化與預測研究——以莊河市為例.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/27/12/e04c3b01-b35f-4c70-85af-cc910e238bc8/e04c3b01-b35f-4c70-85af-cc910e238bc81.gif)
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文檔簡介
1、在社會經(jīng)濟快速發(fā)展的今天,由于人類活動對土地覆被(LUCC)的巨大影響,導致了諸如水土流失、環(huán)境污染、生物多樣性減少、耕地退化、生態(tài)失衡等一系列問題。近年來人類活動對土地覆被影響已經(jīng)成為世界各國的研究熱點。莊河市地處遼寧沿海經(jīng)濟帶,社會經(jīng)濟發(fā)展迅速,土地利用變化劇烈,對莊河市土地利用變化進行分析預測研究,可為區(qū)域發(fā)展空間的合理布局規(guī)劃、土地資源的合理有效利用與管理等提供科學依據(jù)。
本文以莊河市作為研究區(qū)域,采用IDRISI軟件
2、的LCM模型進行土地利用變化預測研究。研究的主要內容:(1)利用ENVI軟件對莊河市1990年、2000年和2010年遙感影像的解譯,獲得莊河市1990年、2000年和2010年三期土地利用類型分布圖。(2)在綜合分析莊河市土地利用類型變化的基礎上,利用IDRISI軟件的LCM模型,通過篩選得到主要的土地轉變類型,選取各種土地變化影響因子。采用MLP轉化潛力模型,且模擬結果精度達到77.8%,得到各種轉變類型的轉變潛力圖。添加政策變量,
3、并預測2010年土地利用變化。(3)基于LCM模塊中Validation功能將研究區(qū)2000年土地覆蓋分類圖、2010年土地覆蓋分類圖和2010年土地覆蓋類型預測圖做三叉表來檢測,根據(jù)誤差進行調整。利用GIS Analysis中的Change/Time series模塊中的VALIDATE檢驗,kappa指數(shù)較高,ROC檢測結果理想,表明2010年莊河市土地利用分類預測圖和實際2010年土地利用分類解譯圖有著高度的一致性,差異較小,預測
4、的結果較好,同時驗證了LCM模型對土地利用變化的預測具有較高預測精度,預測圖區(qū)位分布效果比較好。(4)預測莊河市2020年土地利用變化,并結合預測分析結果對莊河市土地利用規(guī)劃提出若干建議。
研究結果表明,2020年莊河市土地利用預測結果中海洋面積減少了56.12 km2,主要轉變?yōu)轲B(yǎng)殖地,這與莊河未來10年沿海土地開發(fā)利用遠景計劃相符;林地比2010年增加了53.73 km2,主要由農田轉換而來,這符合莊河市保護北部林地,發(fā)展
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