1、科技成果產業(yè)化是當前我國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與維持競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略之一。本文以2007至2013年間我國30個省份地區(qū)科技成果轉化水平為研究對象，構建科技成果轉化知識管理體系與科技成果轉化效率評價指標體系，通過理論分析與實證研究探討在科技成果轉化中實施知識管理的重要性。從知識管理的角度分析科技成果轉化效率評價指標體系，引入因子分析法與三階段DEA(DataEnvelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡分析)模型，排除指標間的相關性與評價

2、過程中環(huán)境因素、隨機誤差對評價結果的影響，對科技成果轉化效率進行評價。
　　首先聯(lián)系科技成果的知識屬性，根據(jù)科技成果轉化與知識管理在過程與目標之間的耦合關系，提出科技成果轉化知識管理體系，并從投入、產出與影響因素三個方面構建科技成果轉化效率三維評估指標體系，對科技成果轉化效率進行全面分析。其次基于DEA模型評價特征，運用因子分析法分別對科技成果轉化的投入與產出指標間的相關性進行分析，并利用主成分分析法提取投入、產出的公因子，消除指

3、標間的相關性與減少評價指標數(shù)目，以降低全面選取評價指標的難度，并避免了同類指標的重復統(tǒng)計。最后運用三階段DEA模型對我國的科技成果轉化效率進行評價，在評價過程中運用SFA（Stochastic Frontier Analysis，隨機前沿分析）分析環(huán)境因素、隨機誤差與管理無效率對投入冗余的影響水平，并使所有的測評單元處于相同的科技環(huán)境與隨機誤差影響水平中，消除相關環(huán)境與隨機誤差對科技成果轉化效率的影響，再運用DEA模型測算由管理水平導致