1、目前，醫(yī)藥物流配送中心的訂單特點越來越呈現(xiàn)出一種小批量、多品種的趨勢。對于出庫量較小的這些藥品，現(xiàn)在很多傳統(tǒng)的醫(yī)藥物流配送中心中仍舊采用人到貨的人工揀選模式，通過人工行走至貨位前，將訂單中需求的藥品進行揀選。為了提高揀選效率、降低工人勞動強度，同時提高倉庫的利用率，某些醫(yī)藥物流配送中心已經(jīng)開始采用料箱式揀選系統(tǒng)這種貨到人的揀選系統(tǒng)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的揀選模式。料箱式揀選系統(tǒng)依托多層穿梭車系統(tǒng)進行揀選與運輸，最小的存儲單元為統(tǒng)一規(guī)格的料箱。每層的

2、穿梭車并行揀選包含訂單藥品的料箱運送至本層出口，由提升機串行將料箱垂直運輸至人工揀貨臺，完成一個訂單行的揀選。本文主要研究料箱式分揀系統(tǒng)中料箱單元內(nèi)部與料箱之間貨位儲位的優(yōu)化裝箱策略，以提高系統(tǒng)整體的揀選效率。
　　對于料箱內(nèi)部的裝箱問題，本文主要分為單料箱單品項、單料箱多品項、多料箱多品項混合裝箱三個方面進行研究。為了盡可能提高料箱的裝載率，減少補貨次數(shù)，使用動態(tài)規(guī)劃的方法，解決同尺寸固定容積的裝箱問題;當一個料箱中需要裝載多個

3、品項時，可以通過分析一段時間內(nèi)的醫(yī)藥訂單，得到不同品項之間的相關(guān)性，利用這種相關(guān)性通過聚類的方法將藥品進行聚類，根據(jù)聚類的結(jié)果進行裝箱，這樣便能實現(xiàn)穿梭車一次拿取一個料箱，同時揀選多種貨物的可能。在同一藥品只能裝在一個料箱中時，采用基于啟發(fā)式累積聚類算法的裝箱策略，選擇相關(guān)性最小的幾個藥品作為種子，將與之相關(guān)性強的藥品裝入同一個料箱中。在一種藥品可以同時被多個料箱裝載時，在傳統(tǒng)K均值聚類算法的基礎(chǔ)上引入模糊聚類中隸屬度的概念，并基于該隸

4、屬度矩陣采用一種啟發(fā)式的裝箱方法，使得料箱內(nèi)相關(guān)性最強，料箱間相關(guān)性較差，最終利用MATLAB對某醫(yī)藥物流配送中心實際訂單進行模擬仿真，得到結(jié)果混合裝箱的優(yōu)化程度最高。
　　對于料箱間的儲位規(guī)劃問題，與一般的儲位規(guī)劃問題相同，只是料箱式分揀系統(tǒng)中的規(guī)劃單元不再是單獨的一個品項，而是一個料箱作為整體。當該料箱中只有一種品項時，則每個品項作為一個單元來考慮;當該料箱中有多種品項的藥品時，則將這幾種藥品看做一個整體，計算每個料箱與料箱之