1、人類驅動的土地利用是對陸地生態(tài)系統(tǒng)影響最大的一種全球變化，研究土地利用變化及其對碳排的影響是當今人類所面臨的一個重大的科學挑戰(zhàn)，受到各國政府和公眾的極大關注。遙感和地理信息技術的不斷發(fā)展，為研究土地利用變化及其碳排放效應研究提供了多種新的數據來源和強大的技術支撐。
　　本研究基于GIS、利用遙感影像數據，結合相關的專題資料與統(tǒng)計數據，對江漢平原潛江市的土地利用結構變化分析，在分析土地利用和碳排放量關系基礎上，分析各類用地的變化對研

2、究區(qū)碳排放的影響，并為全球碳排放研究提供一定的基礎資料。研究結果如下:
　　(1)在分析和總結國內外碳排放相關研究的基礎上，確定了土地分類系統(tǒng)，總結了各土地類型（建設用地除外）碳排放系數。以潛江市2000年、2002年、2005年、2008年和2010年的landsatTM遙感影像數據為基礎，在Ecognition軟件環(huán)境下，利用多尺度分割方法和面向對象的自動分類方法提取了該五期土地類型信息圖層。多尺度分割方法和面向對象的自動分類

3、方法能極大地消除光譜混淆引起的分類誤差。對提取的各類土地利用面積，與潛江市土地利用變更數據進行了對比分析，兩者基本相符，精度上能滿足后續(xù)碳排放量測算的需求。
　　(2)根據從遙感影像提取的土地利用信息，對潛江市2000年、2002年、2005年、2008年與2010年的土地利用一級和二級土地類型進行定量和定性分析?？偨Y潛江市近十年各土地類型變化狀況。結果表明，潛江市近十年來呈現(xiàn)出增加趨勢的土地類型有建設用地、林地和水域;潛江市近十

4、年來呈現(xiàn)出減少趨勢的土地類型有耕地和未利用地。
　　(3)根據《潛江市統(tǒng)計年鑒》中潛江市上述五期圖像對應年份的化石能源消耗數據，計算了其對應年度碳排放總量，將其與潛江市土地利用信息熵進行相關分析，兩者相關系數為0.94，表明潛江市土地利用信息熵值與碳排放量之間存在著很強的正相關性。對五期各類土地面積和碳排放總量之間進行一元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)未利用地面積與碳排放量之間的R2值較小，表明未利用地與碳排放量的關系不很密切，而耕地、建設用

5、地、林地、水域和碳排放量之間的R2值分別為0.856、0.812、0.876、0.816，則表明它們與碳排放量之間的關系很大。
　　(4)根據碳排放系數和五期的遙感圖像中取出的地類數據，分別計算了各年度除建設用地之外地類的碳排放量;建設用地的碳排放量利用十年化石能源統(tǒng)計數據進行測算。結果所示，耕地和建設用地是研究區(qū)的兩大碳源，其中建設用地占主導地位，碳排放量占區(qū)域總碳排放量的90％以上。林地、水域和未利用地為研究區(qū)的碳匯，其中水域