1、全球經(jīng)濟(jì)使企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)與合作成為常態(tài)，企業(yè)希望能充分利用手中的資源降低制造成本，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。在此內(nèi)因的驅(qū)動(dòng)下，隨著高性能計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興IT技術(shù)的發(fā)展，形成了一種新的制造模式--云制造。云制造模式將各類(lèi)制造資源和制造能力互聯(lián)起來(lái)，封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的制造服務(wù)，用戶(hù)可以按需隨時(shí)獲取，同時(shí)這種制造服務(wù)安全可靠、質(zhì)優(yōu)價(jià)廉、綠色低碳。由于物流與制造活動(dòng)存在天然的相關(guān)性，物流模式需要與制造模式一致，因此云制造模式的產(chǎn)生和發(fā)展帶來(lái)了物流模式的變革。

2、2010年，馬云入股民營(yíng)物流企業(yè)“星辰急便”便昭示了物流已經(jīng)正式進(jìn)入“云”時(shí)代。選址作為企業(yè)管理和決策的重要部分是企業(yè)戰(zhàn)略成功的保證。選址決策的好壞不僅會(huì)影響設(shè)施的建設(shè)成本，而且會(huì)影響企業(yè)未來(lái)的運(yùn)營(yíng)成本和競(jìng)爭(zhēng)力大小。因此，如何在云物流模式下進(jìn)行科學(xué)的選址和對(duì)資源實(shí)行優(yōu)化配置具有非常重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下企業(yè)的生存和發(fā)展有重要的作用，本文希望在該領(lǐng)域做些有益的研究和探索。
　　 論文首先介紹了研究的背景和意義，描述

3、了選址相關(guān)問(wèn)題的經(jīng)典模型以及常用的啟發(fā)式算法的原理和應(yīng)用技巧，在對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上總結(jié)了以往研究中的不足。然后，研究了云物流模式的概念、系統(tǒng)框架以及關(guān)鍵技術(shù)，提出了云物流模式下的協(xié)同庫(kù)存機(jī)制，指出云物流是將各種物流資源和能力虛擬化、服務(wù)化并進(jìn)行集中的、智能化管理與經(jīng)營(yíng)，服務(wù)于多客戶(hù)，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)調(diào)與多方共贏(yíng)的一種新的物流模式，協(xié)同庫(kù)存機(jī)制是云物流模式下的庫(kù)存控制方法，它強(qiáng)調(diào)物流資源在邏輯上的虛擬化集成和對(duì)資源的統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)度，目的是提

4、高物流資源的利用率，降低企業(yè)物流成本。云物流概念和協(xié)同庫(kù)存機(jī)制是后述選址-配送模型的理論基礎(chǔ)。接著，在云物流模式和協(xié)同庫(kù)存機(jī)制下分別構(gòu)建了基于集合和最大覆蓋的選址-分配模型。模型解決了配送中心的選址問(wèn)題和需求量的協(xié)同分配問(wèn)題，并在時(shí)間和容量約束、單一商品下需求點(diǎn)的優(yōu)先級(jí)以及不確定需求問(wèn)題上對(duì)模型進(jìn)行了擴(kuò)展。設(shè)計(jì)了基于GA-PSO的混合式啟發(fā)算法。其中改進(jìn)的遺傳算法解決了離散空間的選址問(wèn)題；改進(jìn)的粒子群算法解決了連續(xù)空間的需求量協(xié)同分配問(wèn)