1、隨著能源需求的不斷增加，碳排放等環(huán)境問題日漸突出，逐漸成為制約經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一。尤其是作為國家戰(zhàn)略高地的京津冀地區(qū)，其霧霾問題、環(huán)境問題備受關注，能源消費產(chǎn)生的碳排放量居高不下，嚴重制約著京津冀地區(qū)的進一步協(xié)同發(fā)展。在如此嚴峻的形勢下，京津冀地區(qū)能否實現(xiàn)國家的碳減排目標，其能源消費碳排放形勢的未來走向成為關注的焦點。因此，以京津冀地區(qū)作為研究對象，測算、分解并預測其能源消費碳排放量，這對促進京津冀地區(qū)的碳減排工作及協(xié)同發(fā)展都具有重

2、要的現(xiàn)實意義和應用價值。
　　首先，在研究并掌握國內外研究現(xiàn)狀的基礎上，對測算、分解和預測碳排放量的模型進行比較分析，并確定相應的研究方法；其次，基于京津冀地區(qū)2000-2013年的25種能源消費量數(shù)據(jù)，利用基于重量或體積的碳排放系數(shù)法測算并分析京津冀分地區(qū)及整體的能源消費碳排放量；然后，在此基礎上，初步確定影響京津冀能源消費碳排放的主要因素，并進行定性分析，同時，基于LMDI法和Shapley值法建立了加權組合模型，利用該模型把

3、京津冀能源消費碳排放量分解人口效應、人均國內生產(chǎn)總值效應、產(chǎn)業(yè)結構效應、能源消費結構效應、能源消費強度效應和碳排放系數(shù)效應六個方面來進行定量分析，計算得出，除碳排放系數(shù)外，各因素貢獻度依次為16.96％，99.62%，9.06%，-42.79%和17.15%，并對各因素的作用效果進行分析；然后，設定分解得到的影響因素的高碳情景、低碳情景和協(xié)同低碳情景，基于歷史數(shù)據(jù)計算得到改進的STIRPAT能源消費碳排放量預測模型，預測并分析不同情景下