1、掌握生態(tài)環(huán)境狀況，對(duì)自然災(zāi)害預(yù)警、環(huán)境治理以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都有著重要意義。葉綠素?zé)晒庑畔⑴c植物生命活動(dòng)密切相關(guān)，間接與環(huán)境相聯(lián)系，能快速、全面、準(zhǔn)確地反應(yīng)植物自身生長(zhǎng)情況和所處環(huán)境的狀況，是天然的環(huán)境探針。本文以葉綠素?zé)晒鈭D像信息為研究對(duì)象，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)和激光雷達(dá)技術(shù)，分析討論了不同環(huán)境、不同狀態(tài)下植物的熒光特性，并從中探索植物熒光與環(huán)境的關(guān)系，為進(jìn)一步研究植物葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)參考。具

2、體研究?jī)?nèi)容如下:
　　為獲取熒光圖像，分析圖像信息與環(huán)境關(guān)系，設(shè)計(jì)并建立以Nd:YAG固體激光器為激發(fā)光源、增強(qiáng)型CCD為圖像探測(cè)器的葉綠素?zé)晒鈭D像探測(cè)系統(tǒng);培育不同種類、不同狀態(tài)的樣本植株，設(shè)計(jì)植物實(shí)驗(yàn)，分別采集植物在水分脅迫、酸雨脅迫情況下的熒光圖像，以及植物自身紋理和傷斑的熒光圖像信息;在Visual C++6.0開(kāi)發(fā)平臺(tái)下，建立了葉綠素?zé)晒鈭D像信息處理軟件，采用圖像相減、多幅圖像求平均、對(duì)比度展寬、偽彩色增強(qiáng)和RGB三通道

3、圖像合成等方法進(jìn)行分析，找出熒光分布、強(qiáng)度參數(shù)與環(huán)境的對(duì)應(yīng)關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析如下:
　　金錢(qián)草缺水實(shí)驗(yàn)證實(shí)干枯葉在440nm處熒光遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于正常的葉片，因此440nm處熒光強(qiáng)弱可以定性地表征金錢(qián)草干枯與否;墨葉碧玉酸雨脅迫實(shí)驗(yàn)表明隨著模擬酸雨污染程度的加重，墨葉碧玉在680nm處熒光有減弱趨勢(shì)，可采用統(tǒng)計(jì)方法表征酸雨危害嚴(yán)重程度;在植物紋理和傷痕探測(cè)實(shí)驗(yàn)中，采用偽彩色增強(qiáng)和RGB三通道圖像合成的方法可以突出植物紋理特征和傷斑情況，該