1、農產品物流是緩和農產品供需矛盾的關鍵，與其他物資的物流活動相比較而言，農產品物流是我國物流領域的薄弱環(huán)節(jié)。農產品由于其自身的生物特性，導致其物流成本居高不下，買難賣難矛盾突出。提高農產品物流效益，減少農產品在流通過程中的不必要損耗對配送中心選址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的選址能夠產生規(guī)模效益，從而提高物流效率、降低物流成本，實現(xiàn)效益的最大化。
　　本文以福建省為研究區(qū)域，在深入考慮區(qū)域優(yōu)勢和農產品種植優(yōu)勢的情況下，選取福

2、建省糧食、油料、茶葉、園林水果、肉類和水產品經濟指標作為研究對象，利用GIS強大的空間分析功能，首先研究農產品的供需資源空間分布特性，然后以此為基礎，采取地理加權回歸模型研究影響農產品供應量與需求量的決定性因素，為福建省農產品物流配送中心的選址提供有理的科學依據。通過建立物流配送中心選址的數學模型，在對選址標準進行量化的基礎上，選出若干個備選地址，最后結合LINGO11軟件對模型進行求解，確定福建省農產品配送中心的最佳位置，對未來福建省

3、農業(yè)、特別是農產品物流的健康發(fā)展具有現(xiàn)實的指導作用。具體研究內容包括：
　　首先，供應量和需求量的界定。本年度的進口量、上年末的庫存量和本年度的生產量共同構成了農產品年度供給。農產品的庫存量受到倉庫總容量的限制和其進口量相對比較小等原因，使得本年產量所占的比重最大，是主要的供給來源。因此，本文中的供應量就是產量。由于現(xiàn)有的統(tǒng)計年鑒中與物流相關的指標只有貨運量和貨運周轉量，其它的指標無法得到準確的數據。研究過程中，有學者直接用貨運周

4、轉量或者是貨運量取代物流需求量，但物流需求量并不等同于貨運周轉量；也有學者在計算的過程中不同地區(qū)采用一樣的系數，但這樣掩蓋了不同區(qū)域之間的差異。為了解決上面的問題，本文通過恩格爾修正系數對各地市農產品需求量進行計算，更加符合實際。
　　其次，利用趨勢分析法研究區(qū)域內農產品供需在空間上的趨勢變化情況，結果表明區(qū)域內農產品的供需總體上在某個方向上均呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性，進而采用空間自相關分析法對區(qū)域內農產品的供需資源的空間分布進行分析，

5、結果表明，農產品的供需在空間上都呈現(xiàn)出很強的空間自相關性，也就是說都呈現(xiàn)出一定的聚集性。為了更好地指導未來農業(yè)的有效發(fā)展和掌握市場的方向，采用GWR模型分析影響區(qū)域內農產品供需條件的影響因子，結果表明：?農產品生產并不受經濟水平的影響，可能更大地受其他因素的影響，如自然條件中的氣候、日照時間、降雨量以及溫度等因素；?農產品的需求受城鎮(zhèn)化水平和社會消費品零售總額的影響是最為顯著的，其中，城鎮(zhèn)化水平對需求的影響是負相關關系的，而社會消費品零

6、售總額所起的作用是正相關的。
　　最后，農產品物流配送中心選址，過程比較繁瑣，不可能一步到位。在當前農產品物流供需資源的空間分布和其驅動因子分析的基礎上，以農產品物流總成本最小為目標，構建農產品物流配送中心選址的數學模型。中心思想是以將各個備選配送中心逐步代入目標函數中其結果對目標函數的影響程度為判斷標準，最后決定要不要選擇該備選配送中心，模型中用整數變量表示各類選擇，用連續(xù)變量表示工廠的生產能力以及各種資源的分配等等，用約束條件