1、航空發(fā)動機作為飛機的主要動力裝置，其控制效果的優(yōu)劣直接影響到飛機的飛行品質和可靠性，其中性能退化緩解控制技術（PDMC）受到了研究人員的廣泛關注。本文開展了發(fā)動機建模與部件特性修正、迭代學習混合控制器設計等發(fā)動機性能退化緩解控制相關的關鍵技術研究，并進行了數(shù)字仿真驗證。
　　論文根據(jù)變比熱法建立某型渦扇發(fā)動機部件級模型，并針對發(fā)動機模型輸出與試驗數(shù)據(jù)之間存在的建模誤差，提出一種基于群智能優(yōu)化算法對非線性模型部件特性進行修正的方法，

2、從而提高模型仿真精度。以某型渦扇發(fā)動機為對象進行仿真試驗，結果分析表明同時修正風扇、壓氣機能夠提高發(fā)動機部件級模型的匹配精度。
　　考慮到發(fā)動機在壽命周期內(nèi)不可避免的會發(fā)生性能退化，給出了一種多健康參數(shù)同時退化的機載模型線性化建模方法，建立發(fā)動機慢車以上狀態(tài)變量模型。在此基礎上，探討了分別利用系數(shù)矩陣特征值和元素建立線性變參數(shù)模型（LPV）的方法，并且進行了基于穩(wěn)態(tài)點的修正以及在動態(tài)的自適應修正，仿真試驗表明模型精度較高，同時該模