1、隨著智慧安防建設的推進，圖像在數據中所占比重逐漸增大，并出現了占用存儲量大、資源利用率低、數據關聯(lián)度低等問題。安防圖像數據標注，對于提升圖像數據關聯(lián)度以及資源利用率等有著重要的意義。
　　本論文圍繞著安防圖像數據的業(yè)務需求，完成了對安防圖像數據的采集工作，實現了安防圖像數據的語義標注；同時以大數據平臺作為支撐，設計并實現了面向內容檢索的圖像標注系統(tǒng)。
　　論文主要工作包括：
　　1、分析了圖像數據標注的關鍵技術，重點研

2、究了圖像標注方法，并分析了不同的標注方法的優(yōu)缺點以及適用場合。
　　2、針對安防圖像數據來源以及數據特性，以大眾化標注為背景，提出了安防領域的圖像感知模型，即場景化語義標注模型，作為圖像標注的模型支撐；并將該模型應用到面向內容檢索的圖像標注系統(tǒng)中。實驗證明，在事件查詢過程中，采用該模型，能夠得到較高的數據查全率以及數據查準率，并且提高了與其他結構化數據的關聯(lián)程度。
　　3、分析了安防圖像數據特點，搭建了數據存儲以及計算平臺，

3、即大數據平臺。使用HBASE和HDFS組件，為數據存儲提供支撐；使用MapReduce計算框架，提供分布式并行計算支持。
　　4、設計并實現了面向內容檢索的圖像標注系統(tǒng)原型開發(fā)，完成了論文所提模型與算法的編碼實現工作，并以此為依據，實現了對圖像數據的標注、檢索和推送。通過友好的數據交互，提供數據的可視化展示。
　　根據標注系統(tǒng)的檢索結果，可實現重點區(qū)域的監(jiān)管，對特定領域安全的保障有著重要意義；并且標注后的圖像數據可作為其他智