1、全要素生產(chǎn)率（簡稱TFP）是經(jīng)濟增長的源泉之一，是考察經(jīng)濟增長可持續(xù)性的一項重要指標。本文利用中國30個省市（重慶四川合并）的省際面板數(shù)據(jù)，使用序列DEA的超效率SBM模型對中國分省的TFP增長進行了測算及分解；然后，對中國 TFP增長的總體水平及階段性特征進行評價；隨后，綜合采用GIS可視化方法、Theil指數(shù)法、Kernel密度估計方法及探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對中國 TFP增長的空間差異及空間屬性進行分析；最后利用最新的空間計量建模

2、技術，構(gòu)建空間 Durbin模型，在三種空間權重下采用空間自回歸偏微分方法對中國省際TFP的影響因素及其空間溢出效應進行了實證分析。研究結(jié)果表明：
　?。?）在樣本考察期內(nèi)，中國TFP有所增長，但增長幅度不大，對經(jīng)濟增長的貢獻率較低，中國經(jīng)濟增長的可持續(xù)性較差；目前，效率惡化是中國 TFP退步的主要原因。（2）對中國三大地區(qū)TFP增長水平的對比分析及GIS可視化方法分析表明，中國TFP增長存在明顯的空間差異特征，中部地區(qū)的TFP退

3、步最為嚴重；基于Theil指數(shù)的地區(qū)差異程度測度表明，中國TFP增長存在一定程度的地區(qū)差異，且年度TFP增長的地區(qū)差異呈下降趨勢，累積 TFP增長的地區(qū)差異呈上升趨勢，地區(qū)內(nèi)差異及效率變動差異是 TFP增長地區(qū)差異的主要來源；Kernel密度估計的分布動態(tài)分析與Theil指數(shù)的結(jié)論一致，即年度 TFP、技術進步、效率變動的地區(qū)差異程度在減小，而累積TFP、技術進步、效率變動的地區(qū)差異程度在擴大；探索性空間數(shù)據(jù)分析表明，中國TFP增長具有

4、顯著的空間相關性，低-低集聚型是中國TFP增長空間聚集的主要類型。（3）中國TFP的影響因素分析表明，中國TFP增長的影響因素具有不同程度、不同方向的空間溢出效應。
　　最后，結(jié)合上述研究結(jié)果，本文從增長和協(xié)調(diào)兩個方面提出了一些政策建議。具體而言，就是從提升經(jīng)濟增長質(zhì)量、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快技術創(chuàng)新、擴大對外開放以及合理界定政府干預范圍等方面促進中國 TFP增長；從保持優(yōu)勢地區(qū)增長、關照落后地區(qū)、促進交流合作及充分發(fā)揮影響因素的空間