1、隨著大氣污染問(wèn)題的日趨嚴(yán)重，了解區(qū)域的大氣污染物濃度分布顯得尤為重要，而大氣污染物濃度分布受到多種因素的影響，本文的目的是研究普遍適用的大氣污染源調(diào)查和濃度分布特征研究的可操作性方法，并在此基礎(chǔ)上在進(jìn)行可靠的大氣污染源調(diào)查，采用適用于揚(yáng)州市區(qū)的AERMOD模型參數(shù)進(jìn)行濃度分布模擬，進(jìn)而分析影響濃度分布的主要污染源因素和自然因素，給區(qū)域大氣污染控制提供針對(duì)性依據(jù)。
　　目前，揚(yáng)州市已經(jīng)完成了大氣污染源排放清單的編制，但是關(guān)于大氣污染

2、物濃度分布相關(guān)研究還是缺少的。為了有效控制和治理大氣污染，許多國(guó)家和學(xué)者開展了大氣污染源和濃度分布相關(guān)研究，這些研究有非常多值得我學(xué)習(xí)和借鑒的地方，同時(shí)也有進(jìn)一步研究的空間。對(duì)此，本文提出兩方面具體問(wèn)題:①如何有效提高區(qū)域內(nèi)大氣污染源調(diào)查和污染物排放量計(jì)算的可靠性？②如何提高濃度分布特征研究可靠性？
　　本文的研究圍繞以上兩個(gè)問(wèn)題展開，主要成果和結(jié)論如下:
　　(1)48個(gè)調(diào)查人員耗時(shí)5天的補(bǔ)充調(diào)查，共獲得了287個(gè)污染源，

3、共4094個(gè)有效數(shù)據(jù)，包括110條道路信息及每條道路的車流量數(shù)據(jù)、28個(gè)施工工地、7個(gè)混凝土攪拌站、77個(gè)畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)、3個(gè)區(qū)域的水稻和小麥種植數(shù)據(jù)、7家皮革紡織廠、8家家具制造廠、21家包裝印刷廠以及26家醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)。
　　(2)AERMOD模型參數(shù)敏感性分析表明污染源參數(shù)的敏感性較低，地表參數(shù)敏感性排序依次為城市效應(yīng)＞BOWEN＞粗糙度＞正午反照率＞莫尼長(zhǎng)度;模擬結(jié)果可靠性驗(yàn)證表明，AERMOD對(duì)污染物長(zhǎng)期濃度的模擬結(jié)果優(yōu)于

4、短期，同時(shí)，AERMOD模型的參數(shù)選取是合適的。
　　(3)繪制了28張濃度分布等值線圖。SO2濃度空間分布研究結(jié)果:對(duì)于全年的濃度分布，位于主導(dǎo)風(fēng)向上的主要濃度貢獻(xiàn)源有27個(gè)，這些源的濃度貢獻(xiàn)占全部源的62.55％;對(duì)于典型日濃度分布，位于主導(dǎo)風(fēng)向上的污染源共23個(gè)，主導(dǎo)風(fēng)向上的污染源對(duì)關(guān)心點(diǎn)的SO2濃度貢獻(xiàn)占全部源的53.30％，表明污染源位置及源強(qiáng)是影響SO2濃度空間分布的主要污染源因素;對(duì)于各月和典型小時(shí)濃度分布，濃度分布