1、災(zāi)難不只包括自然災(zāi)難，也包括人為的災(zāi)難。災(zāi)難一旦發(fā)生，便會造成大量人員傷亡和重大經(jīng)濟損失。為了大幅度降低甚至消除災(zāi)難所造成的損失，我們有必要關(guān)注災(zāi)難救援這一研究領(lǐng)域。由于災(zāi)難發(fā)生的確切時間和影響幅度幾乎無法被提前獲知，我們很難估計其發(fā)生所帶來的危害以及受災(zāi)地區(qū)對應(yīng)急物資的需求情況;并且當發(fā)生災(zāi)難時，將應(yīng)急物資配送到受災(zāi)地區(qū)的道路承載能力也會受到災(zāi)難影響而具有一定局限性。本文基于受災(zāi)地區(qū)對應(yīng)急物資的需求以及應(yīng)急物資配送網(wǎng)絡(luò)中道路承載能力的

2、不確定性，提出災(zāi)難救援過程中的隨機模型。
　　首先，本文詳細介紹了確定性模型、隨機優(yōu)化模型和線性多商品流的“弧—路”算法等主要概念，在參考前人研究的基礎(chǔ)上，討論了災(zāi)難救援中所涉及到的假設(shè)，以此為背景，給出了本文中集成設(shè)施選址、庫存管理和應(yīng)急物資配送的確定性模型以及相應(yīng)的兩階段隨機優(yōu)化模型。隨后構(gòu)建了兩階段魯棒優(yōu)化模型，通過使用L1范數(shù)定義模型中帶有的不確定性集合，將該模型轉(zhuǎn)化為等價的可求解模型。接著介紹了2010年玉樹地震的實例分