1、碩士學(xué)位論文基于視頻圖像的多人臉識(shí)別系統(tǒng)的基于視頻圖像的多人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)研究與設(shè)計(jì)ResearchDesignofMultiFaceRecognitionSystemBasedonVideoImage作者姓名：于宗民學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)號(hào)：21409016指導(dǎo)教師：王開(kāi)宇副教授完成日期：2017年12月大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要隨著人工智能技術(shù)的高

2、速發(fā)展，覆蓋眾多領(lǐng)域的智能化產(chǎn)品涌入市場(chǎng)為人們的實(shí)際生活提供便利。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)主導(dǎo)的以生物特征為基礎(chǔ)的身份識(shí)別技術(shù)備受關(guān)注，由于人臉識(shí)別技術(shù)具有辨識(shí)度高、非強(qiáng)制性、非接觸性以及并發(fā)性等特點(diǎn)，成為了自動(dòng)身份識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)。近年來(lái)，人臉檢測(cè)技術(shù)作為自動(dòng)人臉識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)已經(jīng)被成功應(yīng)用到眾多與人物圖像相關(guān)的產(chǎn)品中，這一成功預(yù)示著身份識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入自動(dòng)人臉識(shí)別時(shí)代。從實(shí)用化角度出發(fā)，靜態(tài)單一圖片的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用限制較多，無(wú)法滿足實(shí)際需求

3、。因此如何應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)完成視頻圖像中多個(gè)動(dòng)態(tài)人物的面部識(shí)別對(duì)于自動(dòng)人臉識(shí)別的實(shí)用化具有重要意義。本文針對(duì)自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)用化場(chǎng)景下所面臨的眾多問(wèn)題，深入研究現(xiàn)有的人臉?lè)治鏊惴ㄌ攸c(diǎn)，提出了一種基于視頻圖像的并發(fā)式模塊化多人臉識(shí)別系統(tǒng)，詳實(shí)的介紹了整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)意圖，并以先部分后整體的實(shí)驗(yàn)方法證明了系統(tǒng)整體架構(gòu)的優(yōu)良性和實(shí)用性。本文的主要工作如下：（1）根據(jù)自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的功能劃分將系統(tǒng)分割為三個(gè)模塊：人臉檢測(cè)、預(yù)處

4、理以及人臉識(shí)別模塊，為提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，論文采用模塊并發(fā)式的工作模式，并配合樣本控制塊以及樣本緩沖隊(duì)列實(shí)現(xiàn)模塊間的異步通訊。系統(tǒng)整體架構(gòu)適用于多平臺(tái)移植開(kāi)發(fā)，如實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)等可為后續(xù)便攜式人臉識(shí)別設(shè)備的發(fā)展打下基礎(chǔ)。（2）結(jié)合每個(gè)模塊的職能需求設(shè)計(jì)模塊內(nèi)系統(tǒng)架構(gòu)，檢測(cè)模塊采用高速算法完成視頻圖像中面部樣本的提取，然后封裝為樣本控制塊。預(yù)處理模塊采用本文提出的標(biāo)準(zhǔn)化方法完成對(duì)待測(cè)樣本的預(yù)處理，盡可能的減小外在因素影響識(shí)別算法對(duì)待測(cè)樣本的