1、近年來,隨著國內今日頭條、“一點資訊”、“天天快報”等聚合類新聞客戶端的興起,新聞的個性化推薦機制迅速進入人們的視野,成為海量內容時代連接用戶與其所需信息的重要方式和新型服務。以聚合類新聞客戶端為載體的個性化新聞推薦機制,致力于滿足用戶對新聞資訊不同的興趣需求,在解決信息過載,降低信息冗余,提高信息分發(fā)效率方面發(fā)揮了重要作用。然而,這類技術驅動的新型信息分發(fā)與傳播方式主要通過計算機實現(xiàn),其內容把關問題值得我們思考與討論。
　　本文

2、以今日頭條APP為個案,通過考察其內容生產機制與分發(fā)機制,力圖揭示個性化新聞推薦如何對新聞內容進行把關。文章首先介紹了今日頭條的技術特色、崛起的原因、媒介屬性及把關行為,以此為基礎,本文闡明個性化新聞推薦的把關主體主要包括內容作者、審核編輯、算法和用戶四類,分別擔任不同的把關角色,事實地執(zhí)行了新聞內容在不同環(huán)節(jié)的把關操作。個性化新聞推薦的把關機制可分為內容創(chuàng)作把關、內容審核把關、算法推薦把關三類,其把關過程可以描述為內容創(chuàng)作把關→內容審

3、核把關→算法推薦把關這樣前后相繼的三個環(huán)節(jié),而把關的結果又引發(fā)用戶與算法的不斷互動。在確認了把關主體并對其把關機制進行了分析的基礎上,文章提出個性化新聞推薦的把關行為呈現(xiàn)出算法主導、人機結合、標準重塑的特性。在個性化推薦中,算法與用戶的把關關系可以用結構二重性原理得到較好的解釋。在新聞的算法推薦中,用戶對于新聞資訊的選擇,既不僅僅是用戶滿足自身需求的理性選擇,也并非只是算法內容推薦的制約結果,而是行動與結構的二重性過程。用戶的行動在使用