1、中國是世界禽蛋生產和消費大國，禽蛋產量已持續(xù)30年位居世界第一位。近年來隨著人們健康意識和營養(yǎng)要求的不斷提升，鮮雞蛋及蛋制品需求量一直保持上升趨勢，對雞蛋的安全及品質要求在不斷提高，因此，人們越來越關注飼養(yǎng)過程中蛋雞的健康狀況與福利水平。但在籠養(yǎng)蛋雞日常健康行為監(jiān)測方面仍然依靠有經驗的飼養(yǎng)員進行間斷性地人工巡場觀察，勞動量大、效率低。蛋雞的飲水采食行為與蛋雞的健康狀況息息相關，但因蛋雞個體外表相似、體態(tài)變化大等原因，目前很少有研究通過雙

2、目視覺技術實現(xiàn)籠養(yǎng)蛋雞的飲水采食行為感知，并探究飲水采食行為與蛋雞的健康狀態(tài)的聯(lián)系。
　　本文以黃羽蛋雞為研究對象，對實現(xiàn)籠養(yǎng)蛋雞飲水采食行為感知方法進行了初步研究，主要研究內容和結論有:
　　(1)構建了一套用于感知籠養(yǎng)蛋雞飲水采食行為的雙目視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括白色LED燈、2個相機、三腳架、計算機和圖像采集處理軟件。設計的圖像采集處理軟件實現(xiàn)了籠養(yǎng)蛋雞圖像同步采集、離線檢測、實時檢測、參數(shù)設置和數(shù)據(jù)輸出等功能。
　

3、　(2)提出了基于改進活動輪廓模型的籠養(yǎng)蛋雞頭部及身體特征提取方法。首先，采用閾值和形態(tài)學方法進行粗分割，并將粗分割的結果作為活動輪廓模型的初始輪廓，然后在模型的曲線演化方程中加入形態(tài)學開運算和高斯濾波操作解決雞籠對目標的遮擋問題。實驗結果表明，用改進的Chan-Vese(CV)活動輪廓模型提取HSV顏色空間的S分量圖像的雞身特征，隨機100幀圖像的雞身分割正確率達94.6％。用改進的區(qū)域可收縮擬合(RSF)的活動輪廓模型提取Lab顏色

4、空間的a分量圖像的雞頭特征，隨機100幀圖像的雞頭分割正確率達91.2％。
　　(3)實現(xiàn)了基于雙目視覺的多只籠養(yǎng)蛋雞飲水采食行為的實時檢測。利用多線程并行方式對每個雞籠進行如下操作:采用改進的基于窄帶法的活動輪廓模型對左相機校正后的籠養(yǎng)蛋雞圖像進行快速二維分割得到雞頭和雞身特征，結合視差數(shù)據(jù)構建匹配小區(qū)域，對校正后的圖像進行三維重建，得到雞頭和雞身三維輪廓，并以三維輪廓的質心為參考點，計算空間運動參數(shù)和飲水采食時長。實驗結果顯示