1、目前，我國(guó)慢性病患者人數(shù)居世界首位，而糖尿病及其相關(guān)并發(fā)癥是其中重要的一個(gè)組成部分，居民對(duì)健康需求強(qiáng)烈，因此，非常有建立糖尿病的預(yù)測(cè)模型的需要，通過(guò)建模對(duì)普通人群的糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估，發(fā)現(xiàn)高危人群，進(jìn)而對(duì)糖尿病發(fā)病進(jìn)行預(yù)報(bào)和預(yù)警。
　　本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)導(dǎo)致糖尿病的危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2014年校醫(yī)院體檢數(shù)據(jù)集的特征變量進(jìn)行逐步回歸分析，得到與糖尿病顯著相關(guān)的危險(xiǎn)因素，保留其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、

2、支持向量機(jī)模型和集成學(xué)習(xí)模型的輸入變量。
　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法在處理較為復(fù)雜的問(wèn)題上有較好的準(zhǔn)確度和泛化能力。將樣本集中2728條數(shù)據(jù)根據(jù)要求按照7：2：1的比例劃分成訓(xùn)練集、測(cè)試集和獨(dú)立樣本集?；贐P人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和集成學(xué)習(xí)模型分別建立進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)仿真模擬。輸入變量和模型的各種參數(shù)、核函數(shù)的選擇都對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生有或多或少的影響。本研究中觀察了如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)率、懲罰因子、核函數(shù)及相關(guān)參數(shù)的改變對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，然后經(jīng)過(guò)對(duì)