1、在網(wǎng)絡信息技術快速發(fā)展的背景下，“智慧化、個性化和定制化”的設計與制造越來越受到企業(yè)重視。產(chǎn)品的形式美感已經(jīng)成為吸引用戶購買該產(chǎn)品的重要因素之一。面向用戶偏好的產(chǎn)品個性化設計也成為當前產(chǎn)品設計領域的研究熱點。本論文研究了面向用戶視覺感知的產(chǎn)品個性化設計方法，對“以用戶為核心、用戶參與的產(chǎn)品創(chuàng)新設計、評價”具有理論研究和實踐指導意義。
　　本論文主要完成了以下工作：
　?。?）從工業(yè)設計視角，研究了面向用戶的產(chǎn)品個性化感性需求

2、信息的構(gòu)成及基本理論，并提出了感性信息“轉(zhuǎn)嫁-映射”概念，即用戶通過調(diào)整“產(chǎn)品形態(tài)、色彩特征原型參數(shù)”將感性信息經(jīng)“轉(zhuǎn)嫁媒介（原型設計）”與產(chǎn)品形態(tài)、色彩特征進行映射。
　?。?）創(chuàng)建了鼠標軌跡跟蹤產(chǎn)品評價系統(tǒng)，并在少干預條件下，獲取了與造型相關的用戶視覺感知評價信息。利用AHP、模糊綜合評價結(jié)合粗集理論對常用方法（利用感性工學提取、處理用戶感性信息）進行了改進，建立了用戶感性需求信息的有效獲取、量化、分級決策的系統(tǒng)方法，導出的產(chǎn)

3、品個性化決策規(guī)則集可用于新產(chǎn)品的個性化評價。
　　（3）提出利用曲線面變型技術高概括性地提取形態(tài)體特征的思路，簡化描述形態(tài)體特征原型的參數(shù)。提出了利用超橢圓和三次帶參均勻B樣條曲線及三維構(gòu)造技術提取單體形態(tài)特征的方法，并以此方法構(gòu)建了精度較高的參數(shù)化形態(tài)原型。該原型可以無限逼近產(chǎn)品形態(tài)，逼真再現(xiàn)了形態(tài)的圓角、尖角、倒角等塑造形態(tài)風格的細節(jié)，實現(xiàn)用戶參與形態(tài)原型的交互設計。
　　（4）基于感性信息“轉(zhuǎn)嫁-映射”概念，提出先獲取

4、用戶對單體形態(tài)風格的感知評價信息，然后再將這些感性信息與單體形態(tài)橫截面特征參數(shù)進行映射，在此基礎上創(chuàng)建可語義檢索的形態(tài)橫截面原型風格特征庫，讓用戶通過調(diào)整形態(tài)橫截面參數(shù)參與形態(tài)原型設計，實現(xiàn)感性信息的“轉(zhuǎn)嫁-映射”。在對色彩意象設計研究的基礎上，利用模糊加權(quán)漢明距離證明了本論文提出的“基于配色示意圖意象感知的產(chǎn)品色彩設計方法”的有效性。提出創(chuàng)建可語義檢索的配色示意圖色彩意象原型庫，實現(xiàn)用戶色彩意象的“轉(zhuǎn)嫁-映射”。
　?。?）提出

5、了基于多維感性需求語義層次關聯(lián)分析的產(chǎn)品個性化設計決策理論和方法。創(chuàng)建了面向用戶特征的產(chǎn)品多維感性需求模型。通過用戶特征分析及產(chǎn)品感知評價實驗，利用動態(tài)直覺模糊多屬性決策確定用戶感性需求層次，利用關聯(lián)測度將用戶對產(chǎn)品多屬性的動態(tài)的、n維感性需求信息綜合映射到感性需求語義空間中。以單人立式騎乘電動車的設計為例驗證了本研究提出的“基于首要需求層次關聯(lián)的產(chǎn)品設計決策模型與方法”，能夠直觀地表達用戶對產(chǎn)品的多屬性動態(tài)的綜合感知。
　　研究