生鮮食品多目標采購流的智能調(diào)度.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究一個配送中心對多家連鎖超市門店的生鮮食品采購排序問題.配送中心在生鮮食品配送時往往要做兩類決策:一類是在供貨充足條件下確定給誰先安排送貨,另一類是在供貨不足時分別給每家超市配送多少貨.
　　首先,為合理地安排配送中心生鮮食品的配送次序,構(gòu)建了送貨期限、平均利潤、調(diào)貨費用、銷售速度、訂貨時刻、運輸時間六個參數(shù)的影響排序參數(shù)體系,提出了基于熵值法和TOPSIS的排序模型.并以10家超市門店采購排序為例,說明了該模型的實用性與合

2、理性.
　　其次,針對生鮮食品易變質(zhì)的特性,本文以總成本最小化、供貨時間與預(yù)計供貨時間之差的平方和最小化為優(yōu)化目標,建立了采購量分配的多目標隨機優(yōu)化模型.通過把機會約束轉(zhuǎn)化為確定性等價類,并利用模糊規(guī)劃法把多目標規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為單目標規(guī)劃問題,證明了多目標規(guī)劃模型Pareto最優(yōu)解存在性,并利用Lingo軟件進行實例驗證,證明了上述模型的合理性和實用性.
　　最后,考慮需求量的隨機性,以總成本期望值最小化為優(yōu)化目標,建立了兩時

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