1、風能是目前世界上最豐富的清潔能源之一，風力發(fā)電是風能最有效的轉(zhuǎn)換形式。隨著大型設(shè)備制造業(yè)、風電技術(shù)的不斷發(fā)展，風力發(fā)電機組（風電機組）不斷朝著大型化、海洋化的方向發(fā)展，安裝數(shù)量也在逐年遞增，截止到2013年全球總裝機容量達到318.137GW。風電機組數(shù)量不斷擴大的同時其故障和事故的發(fā)生率也在增加，由此導(dǎo)致嚴重的經(jīng)濟損失。功能良好的風力發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)能夠保證風電機組運行的穩(wěn)定性，降低故障發(fā)生率和維護成本。論文從風力發(fā)電機

2、組狀態(tài)監(jiān)測和軸承故障診斷系統(tǒng)方向展開研究。
　　論文中設(shè)計的風力發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測和軸承故障診斷系統(tǒng)采集能夠反映其各部件運行狀態(tài)的溫度、轉(zhuǎn)速、位移、振動信號，并智能識別故障和報警，因此需要硬件和軟件兩個部分來實現(xiàn)整套系統(tǒng)的運行。1、硬件部分包括傳感器、數(shù)據(jù)采集器、服務(wù)器，主要完成數(shù)據(jù)采集的功能。2、軟件部分包括具有強大數(shù)據(jù)處理功能的 Matlab軟件和組態(tài)軟件WinCC以及網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議。對于Matlab數(shù)據(jù)處理，文中提出了一種小波包

3、算法和改進組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為軸承振動信號數(shù)據(jù)處理和故障診斷的核心算法。3、在WinCC軟件開發(fā)平臺上開發(fā)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、故障報警、參數(shù)設(shè)置、過程值歸檔與報表打印功能。4、采用Profibus-DP現(xiàn)場通訊網(wǎng)絡(luò)協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集器與WinCC的實時通訊，采用OPC通訊技術(shù)上實現(xiàn)Matlab與WinCC的實時通訊。5、將該套系統(tǒng)應(yīng)用于實驗室小型模擬風力發(fā)電機組和齒輪箱軸承故障診斷實驗。
　　實驗結(jié)果表明，該套系統(tǒng)能夠較好地監(jiān)測風力