基于文本挖掘的投資者情緒與股價(jià)變動(dòng)的關(guān)聯(lián)性分析.pdf_第1頁(yè)
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1、互聯(lián)網(wǎng)已滲透到人類(lèi)社會(huì)的方方面面,在人們生活與交流中的作用已不可替代,對(duì)人們的影響也越來(lái)越深?;ヂ?lián)網(wǎng)已成為各種信息的集散地,網(wǎng)絡(luò)信息不僅改變投資者的投資方式,而且成為投資者進(jìn)行信息交流、獲取資源及制定決策的參考依據(jù)。對(duì)于現(xiàn)代股票市場(chǎng)而言,網(wǎng)絡(luò)已成為交易的重要平臺(tái)之一,也成為眾股民快速攫取有用信息和發(fā)表主觀看法的最重要途徑。股票論壇上的評(píng)論信息對(duì)股民的購(gòu)買(mǎi)決策具有一定的影響力,從而影響股市的波動(dòng)。本文擬對(duì)投資者在股票論壇中發(fā)表的股票評(píng)論進(jìn)

2、行情感分析,并以此研究投資者情感傾向?qū)善眱r(jià)格變化的影響。
  首先,本文利用文本挖掘方法對(duì)論壇內(nèi)股票評(píng)論進(jìn)行分析,抽取股票相關(guān)信息,并據(jù)此利用情感分類(lèi)方法研究評(píng)論的情感傾向(看漲、看跌)。通過(guò)剔除無(wú)關(guān)評(píng)論,保證了股票評(píng)論信息數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。在后續(xù)的情感分析過(guò)程中,本文對(duì)比了基于支持向量機(jī)的情感分類(lèi)和基于語(yǔ)義情感分析法,結(jié)果發(fā)現(xiàn)基于支持向量機(jī)的情感分類(lèi)要優(yōu)于基于語(yǔ)義情感分析法。
  其次,本文選取能夠反映投資者情緒的代理指

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