1、采煤機(jī)是井下煤礦開采的關(guān)鍵設(shè)備之一，其無(wú)故障安全運(yùn)行是保證安全生產(chǎn)的關(guān)鍵因素。采煤機(jī)由于自身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，各組成單元間錯(cuò)綜復(fù)雜，存在各種關(guān)聯(lián)耦合和不確定因素，導(dǎo)致其故障復(fù)雜多變，難以被發(fā)現(xiàn)。本文針對(duì)這些問題，采用模糊推理與本體技術(shù)相結(jié)合的方法，對(duì)采煤機(jī)故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究，對(duì)采煤機(jī)的安全運(yùn)行，促進(jìn)綜采工作面高效生產(chǎn)具有重要意義。
　　首先，從采煤機(jī)組成結(jié)構(gòu)出發(fā)，對(duì)采煤機(jī)各組成單元進(jìn)行分析，收集采煤機(jī)故障并分類整理進(jìn)行研究，將采煤機(jī)

2、故障分為機(jī)械故障、電氣故障和液壓故障，獲取采煤機(jī)故障源、故障原因和故障征兆之間的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)建采煤機(jī)故障本體庫(kù)。
　　然后，依據(jù)對(duì)采煤機(jī)系統(tǒng)和故障的分析，提出基于描述邏輯的采煤機(jī)故障本體知識(shí)建模方法，采用OWL DL語(yǔ)言和protégé本體建模工具對(duì)采煤機(jī)進(jìn)行本體建模，建立采煤機(jī)概念、屬性和實(shí)例等信息，用SWRL規(guī)則建立采煤機(jī)故障診斷規(guī)則庫(kù)，并對(duì)采煤機(jī)故障知識(shí)進(jìn)行邏輯一致性檢查。
　　其次，針對(duì)采煤機(jī)故障復(fù)雜性和不確定性等特

3、點(diǎn)，本文采用模糊推理和專家系統(tǒng)相結(jié)合的推理方法，提出基于三層架構(gòu)的方式對(duì)模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，系統(tǒng)包括模糊知識(shí)庫(kù)、模糊推理機(jī)、解釋機(jī)制和人機(jī)界面四大部分，并采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行采煤機(jī)本體知識(shí)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
　　最后，對(duì)采煤機(jī)故障診斷系統(tǒng)總體架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，并采用Java語(yǔ)言和Jena API對(duì)采煤機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)，設(shè)計(jì)開發(fā)登錄模塊、知識(shí)庫(kù)管理模塊、故障診斷模塊和幫助模塊，并通過歷史故障實(shí)例對(duì)系