1、目前，我國農村地區(qū)的各項相關法規(guī)制度建設工作正在試點探索逐步推進。由于我國的新農合目前還是在早期發(fā)展時期，而與之相關的一些配套措施和軟硬件也處于基礎建設階段，同時要面對很多的問題和不同領域的矛盾。所以，為了提高我國的農村醫(yī)療制度建設，就需要持續(xù)的開展相關的研究和探討，通過制度上的健全來提高基礎的堅實性和穩(wěn)定性，把好事辦好，使廣大農民得到真正的實惠。
　　本文主要目的是將大量的醫(yī)療保險信息編輯成原始數(shù)據庫，讓構建的數(shù)學模型依據原始數(shù)

2、據進行自我學習，建立原始常規(guī)信息數(shù)據的母本，依據網絡神經反欺詐模型，結合某地區(qū)某個醫(yī)療機構的報銷數(shù)據進行欺詐程度的定性以及定量分析。通過這種方法的實施，可以達到良好的檢驗效果，達到預警的目的。
　　本文以新農合的特點為基礎，闡述了現(xiàn)階段我國農村新農合醫(yī)療保險的對象和特點，并結合國內外保險欺詐行為研究的相關案例，提出了神經網絡算法在新農合保險欺詐風險預警中的應用對策。首先，本文通過對神經網絡有關概念的闡述、功能說明、要素分析，建立了

3、新農合保險欺詐行為的神經網絡預警模型，將此模型通過VisualC++以及matalb等多種程序集合，構建了模型的可執(zhí)行程序。接著，通過對數(shù)據的分析、研究和檢測，定性且定量的分析了欺詐的程度，并且對進一步完善反欺詐預警做出了具有實際意義的工作。
　　建立可持續(xù)發(fā)展的農村合作醫(yī)療保障制度，保證我國大部分農民能夠享受醫(yī)療服務，是實現(xiàn)我國城鄉(xiāng)經濟和社會統(tǒng)籌發(fā)展、建立社會主義新農村的一項重要任務。因此，必須將農民的這項政策做好，保證農民的切