![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/27/12/53537e26-a4cc-4ad0-93cd-82973f2005eb/53537e26-a4cc-4ad0-93cd-82973f2005ebpic.jpg)
![基于遺傳算法的單工序并行機(jī)分批調(diào)度研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/27/12/53537e26-a4cc-4ad0-93cd-82973f2005eb/53537e26-a4cc-4ad0-93cd-82973f2005eb1.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、由于市場環(huán)境的多變和需求的個性化,小批量生產(chǎn)成為一種重要的生產(chǎn)方式,并逐漸發(fā)展成制造業(yè)的主流。針對小批量多品種的生產(chǎn)制造過程,分批調(diào)度根據(jù)分批原則,將每一種待加工工件分成若干子批進(jìn)行生產(chǎn),能有效提高設(shè)備利用率,但同時也會使管理成本增加。子批數(shù)量越多,轉(zhuǎn)運(yùn)成本越多,相應(yīng)的調(diào)整成本也增加,同時也會使生產(chǎn)管理更加復(fù)雜;子批數(shù)量過少,設(shè)備得不到足夠應(yīng)用,生產(chǎn)周期得不到足夠的優(yōu)化。因此,研究車間分批調(diào)度問題,尋求合理的分批以及調(diào)度方案對提高企業(yè)生
2、產(chǎn)效率、降低制造成本有著重要意義。
本文面向離散制造業(yè)車間,在產(chǎn)品需求確定,設(shè)備數(shù)量已知的情況下,尋求最優(yōu)的車間分批調(diào)度方案。在建立成本度量函數(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建以完工時間和制造成本為優(yōu)化目標(biāo)的分批調(diào)度優(yōu)化模型;分別設(shè)計(jì)基于等量分批原則的遺傳算法和非等量分批原則的遺傳算法,采用集成優(yōu)化策略,求解單工序并行機(jī)調(diào)度環(huán)境下,考慮調(diào)整時間的最優(yōu)調(diào)度方案。通過實(shí)驗(yàn)對比分析了等量分批和非等量分批、不同目標(biāo)權(quán)重對調(diào)度結(jié)果的影響,并對單件調(diào)度、整
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的帶時間窗并行機(jī)調(diào)度問題的研究.pdf
- 遺傳算法求解一類帶工藝約束的并行機(jī)調(diào)度問題.pdf
- 基于并行機(jī)制的免疫遺傳算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于分布式并行遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 并行遺傳算法
- 并行機(jī)實(shí)時調(diào)度問題的列生成算法.pdf
- 基于spark的并行遺傳算法研究
- 基于并行遺傳算法的物流車輛調(diào)度系統(tǒng)的運(yùn)用與研究.pdf
- 基于遺傳算法的訂單分批問題應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的調(diào)度問題研究.pdf
- 遺傳算法的并行實(shí)現(xiàn)
- 基于模擬退火禁忌遺傳算法的并行測試任務(wù)調(diào)度.pdf
- 基于遺傳算法的智能公交調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的RGV動態(tài)調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的水庫優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法的研究.pdf
- 支持向量機(jī)并行訓(xùn)練算法與基于遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 基于模擬退火禁忌遺傳算法的并行測試任務(wù)調(diào)度
評論
0/150
提交評論