1、近年來(lái),隨著手機(jī)設(shè)備的逐漸普及,手機(jī)數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用受到了越來(lái)越多的關(guān)注。手機(jī)數(shù)據(jù)不僅包含用戶的通話信息,而且還包含用戶的位置信息,可以用于分析用戶的移動(dòng)軌跡和通話模式。由于手機(jī)設(shè)備的普及,手機(jī)數(shù)據(jù)中幾乎包含了所有人的通話和位置信息,現(xiàn)在手機(jī)數(shù)據(jù)還可以用于分析城市的行為特征。這些行為特征可以被挖掘出來(lái),給城市規(guī)劃者和政府決策者提供更為全面的城市分析結(jié)果,從而做出更合理的城市規(guī)劃。本文旨在分析基站覆蓋區(qū)域內(nèi)用戶群體的通話模式,研究城

2、市的行為特征。本文的工作概括為以下幾點(diǎn):
　　(1)基于基站間的通話聯(lián)系圖,對(duì)城市進(jìn)行了區(qū)域劃分。首先分析了基站間通話圖的網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征,發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)具有行政區(qū)域性質(zhì)的同質(zhì)性。其次,采用Louvain算法對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了劃分,劃分結(jié)果在地圖上的分布與實(shí)際的行政區(qū)域劃分比較一致。
　　(2)基于基站間的通話聯(lián)系圖,對(duì)城市的社區(qū)演變過程進(jìn)行了跟蹤。采用一個(gè)基于Louvain算法的社團(tuán)演化跟蹤算法,分析了工作日和周末、每天不同時(shí)刻城市的

3、社區(qū)演變過程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,無(wú)論何時(shí)人們都傾向于聯(lián)系距離自己近的人,并且發(fā)現(xiàn)社區(qū)的演化與人們的移動(dòng)有關(guān)。
　　(3)基于基站的活動(dòng),對(duì)城市不同地區(qū)的土地利用情況進(jìn)行了識(shí)別。將基站的活動(dòng)看作一個(gè)信號(hào),用相關(guān)系數(shù)來(lái)度量基站活動(dòng)的相似度,并根據(jù)基站活動(dòng)的相似度構(gòu)建了基站間的相似關(guān)系網(wǎng)。通過分析該相似關(guān)系網(wǎng)的社團(tuán)結(jié)構(gòu),對(duì)基站覆蓋區(qū)域的土地利用類型進(jìn)行了識(shí)別。
　　基站間的通話圖以及基站的活動(dòng)表面上似乎是研究基站的行為,其實(shí)研究的是基