1、能源危機與環(huán)境問題的日益凸顯，尤其是在承諾碳減排目標(biāo)之后，我國對能源節(jié)約的要求也更加地緊迫，為了體現(xiàn)“共同而有區(qū)別”的節(jié)能責(zé)任，“十二五”期間實行了區(qū)域差異化的節(jié)能目標(biāo)，在這種背景下，為了更加深刻地了解節(jié)能目標(biāo)總量的制定和分量的分配問題，需要對能源消費區(qū)域的差異以及能源消費區(qū)域的影響因素進行研究。本文主要做了以下工作：
　　(1)在對能源消費統(tǒng)計特征進行描述的基礎(chǔ)之上，從全國、地區(qū)和省份三個層面通過脫鉤模型實證分析了1986-20

2、11年我國經(jīng)濟增長對能源消費的依賴程度。應(yīng)用泰爾指數(shù)，對能源消費區(qū)域的差異演化趨勢進行了分析，分別在三大地區(qū)分區(qū)和富裕度分區(qū)兩種分區(qū)方式下，研究了能源消費與經(jīng)濟增長、工業(yè)增加值和人口發(fā)展相似性程度的差異，結(jié)果顯示在兩種分區(qū)方式下能源消費與人口發(fā)展相似性程度在不斷增強，確定以單位人口能源消費量作為節(jié)能目標(biāo)更符合統(tǒng)計規(guī)律；西部地區(qū)和中等收入?yún)^(qū)域分別是兩種分區(qū)方式下能源消費區(qū)域差異的最大貢獻者；并在此基礎(chǔ)上探討了利用泰爾指數(shù)進行區(qū)域節(jié)能目標(biāo)的

3、分量分配問題。
　　(2)基于面板-STIRPAT模型，引入了富裕度二次項變量，研究了人口、富裕度、技術(shù)和富裕度二次項因素對能源消費的影響以及地區(qū)差異。結(jié)果顯示人口對東部地區(qū)影響程度最大；富裕度的增加會引起中部和西部能源消費更大比率的增長；技術(shù)因素對能源消費的彈性值比較接近，東部地區(qū)略大；富裕度二次項彈性系數(shù)值在三大地區(qū)內(nèi)均為負(fù)值，在5％顯著性水平下，東部地區(qū)的彈性系數(shù)值顯著的成立，說明能源消費與富裕度存在著“倒U”型的曲線關(guān)系，

4、另外兩個地區(qū)只有在10%顯著性水平下才能成立。
　　(3)利用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法研究了工業(yè)化和城市化對能源消費區(qū)域的影響。工業(yè)化用工業(yè)增加值和工業(yè)比重兩個變量來表征，城市化用城市人口和城市化率來表征。在 STIRPAT模型基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了能源消費多影響因素的綜合模型，以方差分解的結(jié)果為依據(jù)，逐次將城市人口、工業(yè)增加值、工業(yè)比重和城市化率四個變量納入到該模型中去，結(jié)果顯示人口、富裕度、能源強度和工業(yè)增加值對能源消