![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/11/5e3cfa44-cd65-4f5d-a142-7cfa66031eb5/5e3cfa44-cd65-4f5d-a142-7cfa66031eb5pic.jpg)
![非參數(shù)模型中變點(diǎn)的檢測(cè)及刪失數(shù)據(jù)中刪失指標(biāo)隨機(jī)缺失下回歸函數(shù)的估計(jì).pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/11/5e3cfa44-cd65-4f5d-a142-7cfa66031eb5/5e3cfa44-cd65-4f5d-a142-7cfa66031eb51.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、變點(diǎn)問(wèn)題是統(tǒng)計(jì)研究中的熱門話題之一。變點(diǎn)檢測(cè)不僅廣泛地應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)量控制領(lǐng)域,而且在金融、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域也得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。論文運(yùn)用小波方法研究了方差模型和危險(xiǎn)率模型中的交點(diǎn)問(wèn)題。
首先,在第二章中我們考慮了非參數(shù)回歸模型中條件方差的變點(diǎn)檢測(cè)與估計(jì)問(wèn)題。在觀測(cè)數(shù)據(jù)是α-混合序列的假設(shè)下,我們運(yùn)用小波方法構(gòu)造了一個(gè)檢驗(yàn)量來(lái)檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)給定的點(diǎn)是否是條件方差的變點(diǎn),并且建立了檢驗(yàn)量的漸近分布。我們構(gòu)造了變點(diǎn)的個(gè)數(shù)
2、、位置以及跳躍幅度的估計(jì)量,并且給出了這些估計(jì)量的漸近性質(zhì)。進(jìn)一步,我們給出了有限樣本下數(shù)值模擬的結(jié)果。
在第三章中,我們考慮了危險(xiǎn)率函數(shù)的變點(diǎn)問(wèn)題。在觀測(cè)是右刪失數(shù)據(jù)的假設(shè)下,我們運(yùn)用小波方法構(gòu)造了一個(gè)檢驗(yàn)量來(lái)檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)給定的點(diǎn)是否是危險(xiǎn)率函數(shù)的變點(diǎn),并且建立了檢驗(yàn)量的漸近分布。我們構(gòu)造了變點(diǎn)的個(gè)數(shù)、位置以及跳躍幅度的估計(jì)量,并且給出了這些估計(jì)量的漸近性質(zhì)。有限樣本下數(shù)值模擬的結(jié)果表明這些估計(jì)量具有良好的表現(xiàn),同時(shí)用所提
3、方法來(lái)分析斯坦福心臟移植數(shù)據(jù)。
在第四章中,我們將所提方法擴(kuò)展到了觀測(cè)為α-混合的右刪失數(shù)據(jù)時(shí)的情況,并且建立了檢驗(yàn)量的漸近分布以及估計(jì)量的漸近性質(zhì)。我們給出了α-混合的有限樣本下數(shù)值模擬的結(jié)果。
另外,第五章研究了在刪失數(shù)據(jù)中刪失指標(biāo)隨機(jī)缺失的情況下,回歸函數(shù)的估計(jì)問(wèn)題。我們運(yùn)用非參數(shù)方法以及倒概率思想給出了回歸函數(shù)的兩種估計(jì)量,并且給出了估計(jì)量的一致收斂速度以及漸近分布。同時(shí),我們給出了有限樣本下數(shù)值模擬
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 刪失指示量隨機(jī)缺失情況下回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下的變系數(shù)模型的回歸分析.pdf
- 基于隨機(jī)缺失-刪失平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)條件特征量的非參數(shù)核估計(jì).pdf
- 協(xié)變量區(qū)間刪失情況下回歸模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題.pdf
- 45650.刪失回歸模型中的分位數(shù)估計(jì)
- 隨機(jī)右刪失模型參數(shù)估計(jì)的隨機(jī)加權(quán)法.pdf
- 隨機(jī)刪失非參數(shù)固定設(shè)計(jì)回歸模型的統(tǒng)計(jì)分析.pdf
- 41614.帶有刪失數(shù)據(jù)的線性ev回歸模型的參數(shù)估計(jì)
- 收縮估計(jì)和懲罰估計(jì)在gamma刪失回歸模型中的應(yīng)用
- 隨機(jī)刪失數(shù)據(jù)下常用生存分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 刪失數(shù)據(jù)幾何分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 刪失回歸模型中若干統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的研究.pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下部分線性變系數(shù)模型的分位數(shù)回歸.pdf
- 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的回歸分析.pdf
- 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)函數(shù)的均值估計(jì)及其應(yīng)用.pdf
- 43519.刪失回歸模型中壓縮估計(jì)的若干問(wèn)題研究
- 12732.左截?cái)鄤h失條件下遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸估計(jì)
- 比例風(fēng)險(xiǎn)模型下區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的參數(shù)回歸模型研究.pdf
- 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)對(duì)回歸模型的影響分析.pdf
- I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)的Bayes估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論