1、隨著電子商務的快速發(fā)展和不斷普及，人們的消費習慣發(fā)生了深刻的變化，越來越多的消費和交易行為在網(wǎng)上進行。而這種頻繁的網(wǎng)絡活動產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡評論，因而對于消費者與消費者、消費者與商家來說這是一個重要的渠道，能夠快捷方便地交換信息，以此來獲得所需要的有價值的信息。對于潛在消費者來說，通過商務網(wǎng)站的網(wǎng)絡評論，可以全面詳細的了解所關注的產(chǎn)品或服務，并根據(jù)其他評論用戶的評論信息做出是否購買的決定；對于商家來說，從消費者的評論信息中，可以了解到消費

2、者的消費習慣、興趣特征和消費意向，從而改善產(chǎn)品和服務，提升企業(yè)競爭力。
　　文章運用的文本挖掘方法，包括情感傾向分析和LDA主題模型，對評論文本進行深入分析。以我國的在線旅游網(wǎng)站的評論文本為例，以R統(tǒng)計軟件為工具，利用統(tǒng)計分析及文本挖掘方法對評論文本數(shù)據(jù)進行實證分析。首先基于情感詞典，計算評論中語句所包含的情感詞的平均值，將評論文本劃分為正面評論和負面評論，然后運用LDA主題模型，分別提取這兩類評論的主題。通過情感傾向分析和主題提