1、隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，車輛劇增，出現(xiàn)的交通阻塞、交通事故發(fā)生頻率高，交通環(huán)境污染，交通治安混亂等一系列問題，嚴(yán)重影響著當(dāng)前城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民的生活，而同時交通設(shè)施的建設(shè)存在普遍滯后的狀況，解決這些問題是當(dāng)前所需，也是刻不容緩的。通過建設(shè)智能道路交通管理系統(tǒng)，運用科學(xué)化、現(xiàn)代化的交通管理手段提升道路交通管理服務(wù)水平，實現(xiàn)交通管理“智能化”，將極大地提高交通管理的效率，滿足城市交通可持續(xù)發(fā)展的需要。
　　第一代交通自動管理系統(tǒng)采用無線

2、遙感、紅外、雷達(dá)等方式來獲取環(huán)境信息。并傳達(dá)給指揮人員，由指揮人員對交通實施管理。采用這種方式比純?nèi)斯し绞接辛司薮筮M(jìn)步，減輕了交警的負(fù)擔(dān)，緩解了交警警力不足的問題。但是，采用這種方式也有其缺點，指揮人員接收到的只是信號、數(shù)據(jù)。對現(xiàn)場狀況無法有更深入的了解，決策的正確性更多地依賴于經(jīng)驗，因此還不能說是真正的自動化、智能化。
　　目前建設(shè)的交通管理系統(tǒng)，將視頻圖像處理技術(shù)與模式識別相結(jié)合，集成了城市交通的基礎(chǔ)信息、存儲了海量的交通數(shù)據(jù)

3、，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀或宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理，發(fā)現(xiàn)各屬性之間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，把人們對歷史交通數(shù)據(jù)的應(yīng)用，從低層次的末端查詢操作，提高到為各級決策者提供決策支持。
　　本課題分析了基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的交通輔助決策支持系統(tǒng)，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能道路交通管理系統(tǒng)中具體的應(yīng)用。
　　最后提出了基于決策樹C4.5算法的交通擁堵狀態(tài)預(yù)測，并且通過we