1、海洋石油資源的開采，輸油管道的破裂，載油船舶的泄漏、碰撞和非法排污，以及突發(fā)性溢油事故的頻繁發(fā)生，給海洋環(huán)境、海洋生態(tài)資源和海洋經濟造成重大損害。隨著衛(wèi)星遙感技術的快速發(fā)展，合成孔徑雷達衛(wèi)星(SAR)已經成為溢油監(jiān)測的重要手段之一。本文以海洋溢油為研究對象，分別討論了利用單極化和多極化SAR數據進行海洋溢油檢測與識別方法，重點利用SAR數據對海洋溢油進行目標檢測，特征提取，識別溢油與疑似溢油現象以及分類海灣地區(qū)溢油進行研究。本文的主要研

2、究結果歸納如下：
　　 單極化SAR檢測與識別溢油和疑似溢油：在目標樣本進行特征提取方面，采用描述目標全局特征的幾何和灰度特征，引入描述目標局部特征的紋理特征等總計16個特征；論文采用模糊邏輯系統(tǒng)進行溢油和疑似溢油識別，根據模糊理論進一步篩選特征參量，選擇其中的包含灰度、幾何特征和紋理特征的5個特征參量作為模糊識別模型的輸入，制定相應的模糊推理規(guī)則，建立了具有5個輸入參量、26條模糊邏輯規(guī)則的模糊邏輯溢油識別系統(tǒng)，并利用典型數據

3、證明該識別系統(tǒng)的有效性。
　　 多極化SAR檢測與識別溢油和疑似溢油：論文采用SIR-C/X數據在德國北海和日本海的溢油和生物疑似油膜實驗，驗證了共極化相位差和Muller矩陣濾波器可以區(qū)分溢油和生物疑似溢油，確認共極化相關度在區(qū)分海面溢油、疑似溢油和海水背景的有效性；在2010年美國墨西哥灣“深海地平線”鉆井平臺溢油期間，采用NASA無人機載高分辨率全極化L波段合成孔徑雷達(UAVSAR)數據，發(fā)現L波段全極化SAR數據采用M

4、uller矩陣濾波器檢測溢油存在無效情況。本文利用Cloude-Pottier極化分解理論得到H/A/α空間參數，同時引入共極化相關度形成四維特征向量的組合極化特征F。發(fā)現采用組合極化特征F和極化通道合成SPAN圖像兩種方法都可以增強溢油和海水的對比度，解決Muller矩陣濾波器在L波段多極化SAR溢油檢測中的無效情況。對于分類溢油和疑似溢油現象，組合極化特征F參數比SPAN圖像更能反映全極化SAR的四維極化分類特征。
　　 最