1、基于“眾包”的視頻直播平臺(tái)在近幾年越發(fā)流行。在這樣一個(gè)視頻直播系統(tǒng)中，面對(duì)數(shù)量眾多的直播頻道和地理位置分布廣泛的直播源，如何去分配有限的服務(wù)資源，包括轉(zhuǎn)碼資源和分發(fā)資源，是一個(gè)亟待解決的難題。現(xiàn)有的研究和視頻直播平臺(tái)應(yīng)用只考慮了直播頻道的流行度，比如國(guó)外的Twitch。與國(guó)外視頻直播不同的是，國(guó)內(nèi)的視頻直播具有更豐富的彈幕交互機(jī)制，我們稱之為“彈幕視頻直播”，比如斗魚，觀眾可以在直播頻道發(fā)送彈幕評(píng)論，也可以給主播贈(zèng)送虛擬禮物。因此，在這

2、種機(jī)制下，直播頻道擁有比流行度更多的屬性特征。鑒于此，為了平衡直播頻道的流行度與其收益，本文提出彈幕視頻直播平臺(tái)在服務(wù)資源的分配中，也應(yīng)當(dāng)考慮直播頻道的彈幕交互屬性。
　　本文以斗魚彈幕視頻直播平臺(tái)為例，首先通過測(cè)量的方式探測(cè)其架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)其部署在視頻分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(VDN)上，并且與Twitch一樣，它也是基于直播頻道的流行度來進(jìn)行服務(wù)資源的分配。通過解析斗魚彈幕通訊協(xié)議和利用其開放平臺(tái)API，本文獲取了斗魚直播平臺(tái)的彈幕消息數(shù)據(jù)集，并

3、利用數(shù)據(jù)集分析出主播的行為特征和觀眾的行為特征，我們發(fā)現(xiàn)這些特征是高度偏斜并且符合重尾分布的。利用這些行為特征，本文綜合考慮用戶滿意度、直播流行度以及轉(zhuǎn)碼費(fèi)用等因素，提出周期性執(zhí)行的主動(dòng)轉(zhuǎn)碼資源分配算法，為了解決直播平臺(tái)由于直播頻道開啟和關(guān)閉所帶來的動(dòng)態(tài)性，又提出被動(dòng)轉(zhuǎn)碼資源分配算法。另外，在VDN骨干網(wǎng)帶寬受限的情況下，本文綜合考慮直播收益和流行度等因素，提出改進(jìn)的頻道復(fù)制策略。最后，在真實(shí)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，本文通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提出的