1、如何構(gòu)建合理的模糊度量模式是資源管理、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化等問題的核心內(nèi)容。模糊測度非可加性可以直觀地解釋為元素之間的依賴性,次超可加表示兩個子部分的聯(lián)合產(chǎn)生了消極作用,超可加表示兩個子部分的聯(lián)合產(chǎn)生了積極作用,這種特征與智能決策的特點非常吻合,因而,模糊測度理論為解決不同類型的信息融合等問題奠定了一種理論平臺。模糊測度的理論研究已比較成熟,但模糊測度的確定方法仍缺乏系統(tǒng)的操作機制,而此問題恰恰是制約其應(yīng)用的瓶頸,本文主要做了以下幾方面的工作:

2、
　　 首先,針對屬性(指標(biāo))之間常常存在的交互作用現(xiàn)象,在分析現(xiàn)有度量方法的特點和不足基礎(chǔ)上,以某種已知的決策系統(tǒng)為背景,給出了核心示例集的概念,討論了核心示例集與條件屬性集之間的依賴關(guān)系。進而,結(jié)合模糊測度的結(jié)構(gòu)特征,給出了一種基于核心示例集的屬性關(guān)聯(lián)性度量方法,并結(jié)合具體實例分析了該度量的特征和性能。結(jié)果表明,該度量可以有效地描述屬性之間的關(guān)聯(lián)特征,具有良好的可解釋性,在綜合決策、信息管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。