1、寫字樓市場(chǎng)是房地產(chǎn)市場(chǎng)的一個(gè)重要組成部分之一，它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有十分重要的地位。目前，我國(guó)對(duì)于寫字樓市場(chǎng)的研究十分缺乏，尤其在中西部城市幾乎是片空白。寫字樓市場(chǎng)與住宅市場(chǎng)相比具有較大的區(qū)別，因此，住宅市場(chǎng)的研究方法不適合寫字樓市場(chǎng)。對(duì)寫字樓需求量的研究有助于我們更好地了解寫字樓市場(chǎng)，對(duì)于我們研究寫字樓市場(chǎng)有著重要的意義。由于影響寫字樓需求量的因素比較復(fù)雜，而且寫字樓的歷史成交數(shù)據(jù)也比較缺乏，導(dǎo)致寫字樓的需求規(guī)律難以尋找，因此傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模

2、型無法很好地完成對(duì)它的預(yù)測(cè)。本文在前人的研究基礎(chǔ)上，利用線性和非線性相給合的思想，首次采用多元線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型用于武漢市寫字樓需求量的預(yù)測(cè)。
　　本文采用了定性和定量相結(jié)合的方法，系統(tǒng)地分析了影響寫字樓需求量的各種因素。發(fā)現(xiàn)GDP、第三產(chǎn)業(yè)值、進(jìn)出口總值、物價(jià)指數(shù)、旅游收入、人均年可支配收入對(duì)寫字樓需求量的影響較為顯著，它們與寫字樓需求量之間的相關(guān)系數(shù)均在0.9以上。本文首次將旅游收入作為寫字樓需求量的一個(gè)重要的影響因

3、素，并將其用于寫字樓需求量的預(yù)測(cè)，更符合實(shí)際的情況。
　　基于多元線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各自自身的優(yōu)缺點(diǎn)，本文將多元線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了組合，并利用該組合模型對(duì)武漢市寫字樓需求量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，該組合模型兼顧了多元回歸分析的非線性特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序特性。分析最終的預(yù)測(cè)結(jié)果可以得出，單個(gè)的多元線性回歸模型預(yù)測(cè)的平均誤差為0.257，單個(gè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的平均誤差為0.164，而二者的組合模型預(yù)測(cè)的平均誤差則為0.10