1、對(duì)于紡織產(chǎn)品，首先映入眼簾的便是色彩，同時(shí)色彩也最具有感染力，因此具有色澤柔和以及獨(dú)特層次感風(fēng)格的色紡紗，深得廣大消費(fèi)者的喜愛。另一方面，為了順應(yīng)當(dāng)今時(shí)代的主流，色紡紗的環(huán)保性決定了其美好的發(fā)展前景。但至今為止，色紡紗的生產(chǎn)仍存在著配色難的問題，絕大部分企業(yè)依舊采用人工經(jīng)驗(yàn)配色，此方法不僅受配色人員心里因素的影響，還有配色工序繁瑣、效率低、成本高等問題。針對(duì)這些難題，本文以三種不同的配色模型和建立色紡紗數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，開發(fā)出一套適用于色紡

2、紗的計(jì)算機(jī)測(cè)配色系統(tǒng)。
　　首先，針對(duì)麻灰紗，開展對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究，建立了一個(gè)三層配色結(jié)構(gòu)模型。以標(biāo)準(zhǔn)樣品的三刺激值作為輸入層進(jìn)行訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果較好。之后選擇另外5組樣品進(jìn)行驗(yàn)證，擬合色差全部小于1，說明此模型可應(yīng)用到色紡紗計(jì)算機(jī)測(cè)配色系統(tǒng)中對(duì)麻灰紗的配色。第二，以Friele模型為基礎(chǔ)，根據(jù)前人研究的確定未知參數(shù)的方法，紡制100組不同混色比的標(biāo)準(zhǔn)樣，來確定一個(gè)最優(yōu)固定參數(shù)，再隨機(jī)選擇14組樣品進(jìn)行驗(yàn)證，得到平均擬合

3、色差大于1，配色結(jié)果不夠理想。因此筆者在未知參數(shù)的確定方法上進(jìn)行改進(jìn)，選擇同樣14組樣品計(jì)算，將參數(shù)Q在[01]區(qū)間賦值迭代，選擇最優(yōu)參數(shù)，計(jì)算擬合配方的平均色差為0.399，說明改進(jìn)后配色精確度得到很大提高，同時(shí)還可免除前期大量的實(shí)驗(yàn)，但仍存在色差大于1的樣品。因此在此基礎(chǔ)上，根據(jù)人眼的視覺特性，分別對(duì)31個(gè)不同波長下的反射率賦予不同權(quán)值系數(shù)，選擇36組樣品（包括之前的14組樣品）進(jìn)行配色計(jì)算。得到平均擬合色差僅為0.2626，且全部

4、擬合色差都在1以內(nèi)，說明配色結(jié)果非常好。第三，針對(duì)Stearns-Noechel模型研究的同時(shí)，提出了一個(gè)新評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，即配方相對(duì)偏差，可以直接體現(xiàn)擬合配方與真實(shí)配方的接近程度。之后在前人研究的基礎(chǔ)上，嘗試改變未知參數(shù)的選擇標(biāo)準(zhǔn)，由選擇色差最小改為選擇反射率偏差最小時(shí)對(duì)應(yīng)的參數(shù)M進(jìn)行計(jì)算配方，計(jì)算結(jié)果為擬合色差全部小于1，且配方相對(duì)偏差減小，說明改進(jìn)結(jié)果較好。最后本課題選擇Datacolor公司生產(chǎn)的SF600測(cè)色儀作為配色系統(tǒng)開發(fā)的硬件